Data Analyst Tech / Analytics Engineer (H/F)

Nous recherchons un(e) Data Analyst Tech (ou Analytics Engineer) expérimenté(e). Véritable pont entre la technique et le métier, vous êtes responsable de la fiabilité des données, de leur structuration "back" jusqu'à leur restitution visuelle pour les utilisateurs.

1. Data Engineering & Ingestion (Le "Back")

• Assurer la connexion et l'ingestion des différentes sources de données (CRM, ERP, application métier, outils de paiement).
• Développer et maintenir des scripts en Python pour l'automatisation des flux.
• Garantir la robustesse des pipelines de données vers notre entrepôt de données (Data Warehouse).

2. Analytics Engineering & Modélisation (Cœur SQL)

• Transformer les données brutes en modèles de données structurés, performants et documentés.
• Être le garant de la qualité de la donnée (data cleaning) et de la cohérence du dictionnaire de données.
• Optimiser les requêtes pour assurer une performance maximale de la plateforme.

3. Business Intelligence & Data Visualisation

• Traduire les besoins des équipes (Marketing, Sales, Médical) en indicateurs clés (KPIs).
• Concevoir des tableaux de bord interactifs et intuitifs pour faciliter le pilotage de l'activité.
• Accompagner les métiers dans l'appropriation des outils de restitution.
• Réaliser des analyses statistiques pour définir des profils types d'utilisateurs basés sur leur usage de l'application et leurs résultats cliniques.

4. Product Data Analyst

• Accompagnement Produit : Challenger et compléter la conception des fonctionnalités par une expertise Data (anticipation des besoins de tracking, définition des objectifs de mesure d'impact).
• Culture de la mesure : Assurer le lien entre les User Stories et la capacité à en extraire des insights exploitables.

Do you have experience in Visio?, Expérience : Minimum 3 ans sur un poste de Data Analyst avec une forte composante technique ou Analytics Engineer

Hard Skills :

• Maîtrise experte du SQL : Vous savez modéliser des flux complexes et optimiser des bases de données.

• Compétences en Python : Capacité à scripter pour automatiser des tâches et connecter des APIs.

• Culture "Modern Data Stack" : Vous êtes familier avec les concepts d'ETL/ELT et les Data Warehouses Cloud.

• DataViz : Capacité à créer des visualisations de données claires et actionnables.

Soft Skills : Profil hybride capable de passer d'une discussion technique avec le CTO à une problématique métier avec le Product Manager.

Autonomie, rigueur et curiosité technologique.

Techno et outils : Postgresql, Snowflake, Parquet, Python, Airbyte, DBT, Qlik, Text as SQL

La Recrue est le service RH externalisé de d'Axomove. Axomove (fondée en 2017) est une MedTech en pleine croissance qui permet aux patients de devenir acteurs de leur rééducation via une solution digitale innovante. Pour accompagner notre passage à l'échelle, nous structurons actuellement notre nouvelle plateforme de données unifiée afin de placer la donnée au cœur de toutes nos décisions stratégiques., Ce recrutement est géré par La Recrue, le service RH externalisé de d'Axomove, avec la même exigence et proximité qu'un service RH interne., * Un entretien en visio avec Clément notre HRBP. * Rencontre avec Julien PM/PO de l'équipe agile et Alexandre notre CTO.