Data Engineer Flux H/F

Groupe Viveris
Canton de Lille-5, France
30 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French
Experience level
Intermediate

Job location

Remote
Canton de Lille-5, France

Tech stack

ETL
SQL Databases
Data Streaming
Talend

Job description

  • Analyser les besoins métiers et les traduire en solutions BI pertinentes et durables ;
  • Modéliser les données en cohérence avec les objectifs fonctionnels et les bonnes pratiques décisionnelles ;
  • Créer et maintenir les flux de données via des outils ETL, en assurant leur qualité, robustesse et performance ;
  • Participer à la recette et au suivi de production des chaînes décisionnelles, en lien étroit avec les utilisateurs ;
  • Assurer un rôle transverse sur les projets décisionnels : échange avec les MOA, rédaction de spécifications fonctionnelles, accompagnement des utilisateurs.

Requirements

  • De formation Bac +4/5, vous disposez d'une expérience technique de 2-3 ans dans le développement de Flux ;
  • Vous avez déjà travaillé en environnement ETL comme TALEND, Sémarchy XDI... ;
  • Vous maîtrisez SQL;
  • Vous connaissez le reporting de données ;
  • Vous appréciez la dimension fonctionnelle dans vos activités;
  • De nature curieuse et volontaire, vous savez faire preuve de rigueur et être force de proposition.

Benefits & conditions

  • Rémunération attractive et évolutive, mutuelle familiale à garantie haute ;
  • Tickets restaurant pris en charge à 60%, 100% titre de transport urbain remboursé ;
  • Primes d'intéressement, de participation et de cooptation ;
  • 2 jours de télétravail par semaine ;
  • Formation continue avec Linkedin Learning et nos communautés techniques.

About the company

Viveris pilote les chantiers de transformation métier et IT qui contribuent à la performance des entreprises bancaires. Dans ce cadre, nous recherchons notre Data Engineer qui contribuera à un programme important d'évolution de la plateforme Data.

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