Onderzoeker AI & Data Science

Bij De Haagse Hogeschool (THUAS) hebben we een team van AI en Data Science-experts dat werkt aan een breed scala van projecten door de hele organisatie heen. Als lid van dit AI Expert Team werk je aan projecten in opdracht van diverse lectoraten, faculteiten en diensten binnen de hogeschool. Jij bent voor hen dé expert op het gebied van AI en Data Science.

Je bijdragen variëren van projecten over predictief onderhoud van infrastructuur (wegen, bomen) tot initiatieven over Digital Twins voor groenere steden; en van het analyseren van berichten achtergelaten door hacktivisten tot het ondersteunen van docenten bij het (her)ontwerpen van onderwijsmodules. De focus ligt op praktijkgericht onderzoek met directe toepassingen in verschillende werkvelden, en op R&D-projecten die ons onderwijs verrijken.

Bij de uitvoering van projecten ben je verantwoordelijk voor de end-to-end pijplijn: van datacollectie, dataverwerking en analyse tot modellering en rapportage. Het is daarom belangrijk dat je projectideeën effectief kunt uitwerken en je ideeën overtuigend kunt presenteren. Meestal werk je tegelijk aan twee of drie projecten. Voorbeelden van projecten en onderzoeken , zijn:

• Onderzoek naar de wijze waarop Large Language Models (LLM) het beste kunnen worden ingezet voor vertaling, samenvatting en clustering in een online forum van een gemeente.

• Onderzoeker van de effectiviteit van verschillende time-series modellen om het energieverbruik van gebouwen te voorspellen.

• Concept-ontwikkelaar in een onderzoek naar Digital Twins om lokale beleidsbeslissingen over groene ruimtes te ondersteunen.

• Vertel over een situatie waarin je te maken kreeg met een complex technisch vraagstuk binnen een AI en/of Data Science-project. Welke stappen heb je genomen om het vraagstuk te analyseren en te vertalen naar een pragmatische oplossing?

• Beschrijf een situatie waarin je een ruw concept of vraag van een opdrachtgever moest vertalen naar een werkende Proof-of-Concept. Hoe heb je de scope bepaald en welke technische keuzes heb je gemaakt?

• Geef een voorbeeld van een situatie waarin je initiatief moest nemen om een nieuw idee of AI en/of Data Science-project van de grond te krijgen, waarbij je stakeholders moest overtuigen van de waarde ervan. Wat was het effect van jouw acties en hoe werd dit ontvangen?

We zoeken een collega die gemotiveerd is om aan projecten te werken die aanzetten tot actie, momentum opbouwen en richting geven. Wij zijn op zoek naar de volgende competenties:

• Eigenaarschap en initiatief nemen: Van het initiëren van gesprekken met potentiële opdrachtgevers tot het schrijven van een projectvoorstel.

• Plannen en organiseren: Je navigeert met gemak door projecten, geeft inzicht in je werk, en beheert de relaties met interne klanten.

• Overtuigen: Je beschikt over goede communicatieve vaardigheden. Je verdiept je in de inhoud en begrijpt de belangen en gevoeligheden van betrokken stakeholders. Je overziet het grotere geheel en kunt zaken klein en behapbaar maken als je merkt dat dat nodig is om verder te komen.

• Conceptontwikkeling: Je bent in staat om een ruw idee van een opdrachtgever om te zetten in een Proof-of-Concept AI-tool.

• Een Master (MSc) of PhD in een vakgebied gerelateerd aan AI en Data Science (zoals Computer Science, Human-Computer Interaction, Artifical Intelligence, Applied Mathematics, Physics, Engineering).

• AI en Data Science expertise: Aantoonbare werkervaring in AI en Data Science, ondersteund door een track record in het werken met grote datasets, statistische analyses, het implementeren van Machine Learning, Generative AI en/of het ontwerpen van dergelijke systemen.

• Coding- en software-ervaring: coding en full-stack software engineering skills zijn belangrijk, waarbij ervaring met Python, R, Typescript, Node.js, Linux, Azure (of een andere cloud), Containerisation (bij voorkeur Docker), Kubernetes, High Performance Computing (HPC) en LLM APIs wenselijk is.

• Een aanstelling voor een jaar (D4), met een omvang van 0,8 - 1,0 fte (32 - 40 uur per week), met mogelijkheid van verlenging.
• Een salaris van minimaal € 4.632,17 en maximaal € 6.677,44 bruto per maand (schaal 11) bij een volledige werkweek.
• Mogelijkheid om de meeste dagen remote (thuis of elders) te werken;
• 8% vakantietoeslag;
• Een gegarandeerde eindejaarsuitkering van 8,3%;
• Een ruime verlofregeling;
• De keuze uit een NS-businesscard (2e klas) voor woon-werk verkeer of een vergoeding per kilometer.

Dit is nog niet alles! Lees hier meer over ons complete arbeidsvoorwaardenpakket.

Je thuisbasis is je team van vakgenoten op het gebied van AI en Data Science. We zijn een klein en hecht team dat bestaat uit 4 personen. Samen ontwikkelen we een route die jouw ontwikkeldoelen ondersteunt. Denk bijvoorbeeld aan een langdurige opdracht bij een onderzoeksgroep waar je je kennis kunt verdiepen, kunt publiceren en tegelijkertijd adviestaken uitvoert. Deze aanpak maakt je niet alleen bekend met de diversiteit van de organisatie, maar biedt ook een stabiele groep collega's om mee samen te werken. Je werk bedient voornamelijk klanten vanuit de Centre of Expertises (onderzoek), maar ook vanuit faculteiten (onderwijs) en diensten. Meer informatie over onze eerdere projecten vind je hier: https://www.linkedin.com/company/ai-hub-hhs. De Haagse Hogeschool hecht veel waarde aan een veilige, betrouwbare en professionele omgeving, zowel intern als extern. Voor het uitvoeren van deze opdracht is het vereist dat een Verklaring Omtrent het Gedrag (VOG) wordt overlegd. Een VOG is een verklaring waaruit blijkt dat iemands gedrag in het verleden geen bezwaar vormt voor het vervullen van de opdracht. Iedereen die in Nederland woont en beschikt over een Burgerservicenummer kan een VOG aanvragen. Als je werkt bij De Haagse, dan werk je bij een van de meest dynamische en open organisatie in de Stad van Vrede en Recht. Samen met 2.500 collega's help je 26.000 studenten uit meer dan 120 verschillende landen om zich voor te bereiden op een veelbelovende toekomst in een wereld die iedere dag verandert. Dat doen we door zelf ook mee te groeien en mee te veranderen met die wereld en met de wensen van onze studenten. We werken intensief samen met collega's, met studenten en met het werkveld. We kijken vooruit, we zijn kritisch en we staan middenin de samenleving. Daarbij staan diversiteit, inclusiviteit en gelijkwaardigheid centraal bij alles wat we doen. We streven ernaar dat de samenstelling van de studenten- en medewerkerspopulatie een afspiegeling is van de samenleving waarbinnen we werken en we willen iedereen gelijke kansen bieden. We realiseren ons dat dat voortdurende aandacht verlangt. Daar investeren we zelf in en we zien graag dat jij ons daarbij helpt. Lees hier meer over ons verhaal en onze kernwaarden De Haagse Hogeschool als inclusieve campus:www.dehaagsehogeschool.nl