Consultant Data (H/F)
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Dans le cadre de la croissance de Smartpoint, nous sommes en quête permanente de nouveaux talents pour renforcer nos équipes et celles de nos clients. Nous cherchons actuellement un Consultant Data (H/F) pour l'un de nos clients à Nantes. Missions et Contexte : Nous recherchons un profil data, capable de transformer des données imparfaites en décisions business à forte valeur ajoutée. Vos missions: Rattaché(e) au PPO Data, vous interviendrez sur des problématiques suivantes : Analyse et compréhension des besoins:
- Comprendre et modéliser les problématiques métiers
- Définir le périmètre des données nécessaires à la mise en œuvre des solutions analytiques
- Élaborer un plan d'analyse des données adapté aux besoins métiers
Data science et modélisation:
- Concevoir et développer des modèles de machine learning
- Mettre en œuvre des techniques statistiques et de data mining
- Optimiser les modèles de données des projets data
- Développer et maintenir des scripts Python optimisés
Exploitation et valorisation des données:
- Analyser les données et interpréter les résultats pour les métiers
- Conceptualiser des solutions autour de problématiques opérationnelles
- Formaliser les résultats d'analyse et les présenter aux équipes métiers
- Mettre en évidence la valeur des actions proposées
Visualisation et restitution:
- Concevoir des visualisations de données adaptées aux besoins métiers.
- Produire éventuellement des visualisations cartographiques.
- Rendre les résultats lisibles, exploitables et actionnables.
Collaboration et industrialisation:
- Créer les tables et vues nécessaires aux projets data.
- Collaborer avec les équipes Data Ops pour l'industrialisation :
- collecte de données
- traitements
- supervision
- restitution
- Estimer la charge des traitements techniques et des développements.
Recommandations et amélioration:
- Être force de proposition sur les actions à mettre en œuvre.
- Formuler des préconisations opérationnelles basées sur les analyses.
Requirements
- Minimum 4 années d'expérience en projets data orientés analyse et data science
- Minimum 3 années d'expérience dans la manipulation de données en environnement data industriel et complexe
- Minimum 2 années d'expérience de travail en méthodologie Agile
Compétences indispensables
- Maîtrise de Python et PySpark
- Excellente connaissance des :
- Techniques statistiques
- Méthodes de Data Science
- Datamining
- Maîtrise des SGBD et du SQL
- Expérience de manipulation de données dans une architecture data complexe
- Maîtrise de Git
- Capacité d'analyse, de synthèse et de recommandation
Vos qualités pour réussir