Data Analyst (H/F
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Nous recherchons un·e Data Analyst Senior pour piloter la modernisation de l'architecture data et l'industrialisation des usages BI au sein d'un environnement pharmaceutique en pleine transformation.
Vous concevrez et déploierez la solution Lakehouse Databricks (modèle Medallion), migrerez les règles métier historiques vers des couches Silver/Gold robustes et créerez un Business Data Semantic Layer garantissant un Single Source of Truth. En optimisant les pipelines, en sécurisant les données et en co-construisant les KPIs avec les métiers, vous accélérerez le Time-to-Market des cas d'usage tout en respectant la réglementation RGPD.
Doté·e d'une expertise confirmée en Databricks, SQL avancé et Power BI, et d'un excellent relationnel pour animer les équipes et les référents, vous contribuerez à la performance opérationnelle et à la transformation digitale de l'entreprise.
Vos missions : Concevoir et industrialiser l'architecture Lakehouse Databricks (modèle Medallion Bronze/Silver/Gold) pour sécuriser, tracer et réutiliser les transformations de données. Migrer les règles métier historiques (DAX Power BI) vers la couche Silver/Gold, créer un Business Data Semantic Layer et garantir un Single Source of Truth. Modéliser les données métiers (Facts/Dimensions), construire des Data Marts et optimiser les pipelines ETL/ELT afin de réduire le Time-to-Market des cas d'usage. Implémenter des contrôles de qualité automatisés (sanity checks, intégrité référentielle) et développer une console d'administration Power Platform pour les Data Stewards. Produire des rapports et tableaux de bord Power BI pour les domaines Médical/R&D et Ventes, en co-construisant les KPIs avec les métiers et en assurant la conformité RGPD. Assurer le support régie : gestion des incidents, maintenance préventive, évolutions des scripts et documentation technique dans un environnement agile., Chez Amaris, nous avons à cœur d'offrir à nos candidats la meilleure expérience de recrutement possible. Nous cherchons à mieux connaître et comprendre nos candidats, à les challenger et à leur faire part de nos impressions le plus rapidement possible. Voici à quoi ressemble notre processus de recrutement :
Premier contact : Notre processus commence généralement par une brève conversation virtuelle/téléphonique pour en savoir plus sur vous ! L'objectif ? Apprendre à vous connaître, comprendre vos motivations et veiller à ce que nous vous proposions le poste qui vous correspond le mieux !
Entretiens (en moyenne, le nombre d'entretiens est de 3 - il peut toutefois varier en fonction du niveau d'ancienneté requis pour le poste). Au cours des entretiens, vous rencontrerez les membres de notre équipe : votre supérieur hiérarchique bien sûr, mais aussi d'autres personnes avec lesquelles vous serez amené à travailler. Ces entretiens nous permettront d'en apprendre davantage sur vous, votre expérience et vos compétences, mais aussi sur le poste et ce que l'on attendra de vous. Bien entendu, vous apprendrez également à connaître Amaris : notre culture, notre histoire, nos équipes et vos opportunités de carrière !
Étude de cas: En fonction du poste, vous serez peut-être appelé à passer un test. Il pourra s'agir d'un jeu de rôle, d'une évaluation technique, d'un scénario de résolution de problème, etc.
Comme vous le savez, chaque personne est différente et il en va de même pour chaque rôle dans une entreprise. C'est pourquoi nous devons nous adapter en conséquence, si bien que le processus peut parfois être quelque peu différent pour chacun. Cela dit, nous nous mettons toujours à la place du candidat pour lui offrir la meilleure expérience possible. Nous avons hâte de vous rencontrer !
Requirements
5 ans minimum d'expérience en Data & Analytics, avec expertise confirmée Databricks, Azure, SQL avancé et Power BI. Maîtrise de Python/PySpark, Data Modeling, ETL et du Microsoft Power Platform (Power Apps, Power Automate). Solides compétences en Business Analysis, rédaction de plans de test et conduite d'UAT ; connaissance du secteur pharmaceutique appréciée. Capacité à piloter des sujets de la conception à la mise en production, interface efficace entre métiers, IT et data engineering. Excellente discipline documentaire, rigueur, pédagogie et aisance relationnelle dans un environnement matriciel. Anglais professionnel courant, télétravail partiel possible depuis Rueil-Malmaison.
Benefits & conditions
Mutuelle prise en charge à 60% (gratuite pour vos enfants). Transports pris en charge à 50%. Possibilité de télétravail avec une rétribution de 2,70 € par jour. Carte restaurant d'une valeur de 10 € par jour, utilisable jusqu'à 25 €, pris en charge à 60%.