Lead Data Engineer - H/F

• Concevoir et faire évoluer des architectures de pipelines de données robustes et scalables
• Construire et optimiser des solutions de stockage de données adaptées à des enjeux de volume et de performance
• Développer, automatiser et maintenir des pipelines ETL / ELT
• Améliorer la gouvernance, la qualité et la fiabilité des données
• Mettre en place des solutions de monitoring, d'observabilité et de sécurisation des flux de données
• Participer aux choix d'architecture et être force de proposition sur les décisions techniques
• Collaborer étroitement avec les équipes produit, engineering et métiers dans un environnement transverse
• Développer des connecteurs permettant l'intégration des données entre les systèmes clients et la plateforme
• Assurer le bon fonctionnement et la stabilité des services de traitement de données en production
• Contribuer à la standardisation et à la structuration des données en amont des usages data et machine learning
• Participer aux revues de code et à l'application des bonnes pratiques
• Accompagner et faire monter en compétences les équipes
• Contribuer à la modernisation continue de l'infrastructure

Environnement technique :

React Svelte.js Elasticsearch MySQL PostgreSQL FastAPI Python Golang Architecture microservices CI/CD : Jenkins, Nomad Docker, OVH Méthodologie agile Trafick, dbt, Sentry

Processus de recrutement :

1. Entretien en visioconférence avec l'Engineering Manager
2. Rencontre avec l'Engineering Manager et le CTO
3. Rencontre avec les équipes

• Tu seras le profil idéal si tu justifies d'au moins 6 à 8 ans d'expérience dans l'univers de la data, avec une solide maîtrise de Python.
• Tu as déjà évolué sur des environnements confrontés à des problématiques de forte volumétrie et de traitement en temps réel, et tu es à l'aise avec les enjeux de scalabilité, de performance et de fiabilité associés.
• Tu accordes une importance particulière aux bonnes pratiques, à la qualité du code et à la robustesse des architectures, avec une approche orientée production.
• Tu as déjà pris le lead sur des projets data d'envergure, avec une capacité à structurer, challenger et faire évoluer des systèmes complexes.
• Une première expérience ou une appétence pour le management est un plus, notamment si tu souhaites évoluer vers un rôle de pilotage et d'accompagnement d'équipe.

Python,PostgreSQL,Spark,Data Build Tool,Docker,Kubernetes,Jenkins Seul acteur français à s'imposer sur ce marché à fort enjeu, cette startup en forte croissance, portée par un CEO et un CTO expérimentés, développe une plateforme technologique combinant intelligence artificielle, gestion de volumes de données importants et traitement en temps réel. Dans un contexte d'ouverture du marché français et européen, l'entreprise s'inscrit dans une dynamique de structuration et de montée en puissance face à des acteurs internationaux établis, avec l'ambition de se positionner comme un référent sur son segment. Le produit, reconnu pour sa qualité technique, évolue en continu afin d'accompagner des usages de plus en plus exigeants en matière de performance, de scalabilité et de fiabilité. Dans ce cadre, le CTO recherche un Lead Data pour renforcer l'équipe et accompagner les prochains défis liés à l'industrialisation, à l'optimisation des architectures data et à l'innovation. Vous rejoignez une entreprise d'une quarantaine de collaborateurs, avec une équipe technique composée d'une dizaine d'ingénieurs, dont déjà deux Data Engineers. Rattaché directement au CTO, vous évoluerez dans un environnement où la data occupe une place centrale, avec des enjeux importants de scalabilité, de qualité et d'industrialisation des traitements. Vous interviendrez sur des projets structurants ainsi que sur les chantiers stratégiques à venir.