Data Engineer H/F

Groupe Télégramme
Canton de Morlaix, France
2 months ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French, English
Experience level
Senior
Compensation
€ 50K

Job location

Remote
Canton de Morlaix, France

Tech stack

Amazon Web Services (AWS)
Amazon Web Services (AWS)
Apache HTTP Server
Automation of Tests
Big Data
Cloud Computing
Data Architecture
Data Dictionary
Data Integrity
ETL
Data Vault Modeling
Data Warehousing
Dimensional Modeling
Python
Microsoft Visio
Raw Data
SQL Databases
Data Server Interface
Feature Engineering
Spark
Amazon Web Services (AWS)
Apache Nifi

Job description

Dans le cadre d'une création de poste, nous recherchons un(e) Data Engineer expérimenté(e) au sein d'une équipe composée de 11 personnes. Vos missions :

Vous êtes le garant de la "colonne vertébrale" de nos données. Votre rôle est de transformer les données brutes de nos applications en informations exploitables et fiables pour nos Data Scientists et nos Analystes. 1/ Gestion des Pipelines et Ingestion (Flux) Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes (ETL/ELT) pour collecter la donnée depuis les sources applicatives hétérogènes. Assurer l'orchestration et la supervision des flux pour garantir la disponibilité de la donnée. Automatiser l'ingestion pour réduire les interventions manuelles et fiabiliser les traitements. 2/ Structuration du Datawarehouse & Exploitabilité Modéliser l'entrepôt de données (Data Warehouse) pour garantir son exploitabilité par les métiers (modélisation dimensionnelle, Data Vault, etc.). Préparer et transformer les données pour les rendre "consommables" par les équipes Data Science (création de datasets propres, feature engineering). Optimiser les performances de stockage et de requêtage.

3/ Gouvernance et Qualité Garantir l'intégrité des données (Data Quality) par la mise en place de tests automatisés. Documenter les flux et maintenir le dictionnaire de données à jour. Gérer le cycle de vie de la donnée (rétention, archivage) conformément au RGPD. 4/ Suivi des projets et Collaboration Technique Collaboration avec les équipes applicatives : Intervenir en amont avec les développeurs pour comprendre les sources de données et garantir que les nouvelles fonctionnalités génèrent des données exploitables ("Quality by Design"). Analyse et Spécifications : Traduire les besoins analytiques (venant des Data Scientists ou du métier) en spécifications techniques pour l'architecture de données. Support technique : Être le référent technique sur la donnée pour les équipes Études et Développement., Accès aux avantages du CSE du Télégramme

Processus de recrutement : Premier contact téléphonique avec l'équipe RH Entretien manager avec Fabrice, DSI Passation d'un questionnaire de personnalité à distance et moment d'échange en visio sur les résultats avec l'équipe RH Proposition

Requirements

De formation Bac +5 en informatique (Data Engineering, Big Data), vous avez 5 ans d'expérience minimum sur un poste similaire. Compétences clés : -Pipelines & ETL : Expertise sur les outils d'ingestion et de transformation (Apache Hop, Nifi, AWS Glue, Spark). -Architecture Data : Solide expérience en modélisation de données (SQL avancé, modélisation en étoile) pour le décisionnel et la Data Science. -Cloud AWS : Bonne maîtrise de l'écosystème AWS (S3, Lambda, Redshift ou Athena). -Développement : Maîtrise impérative de Python et SQL. -Communication : Capacité à dialoguer aussi bien avec les développeurs (pour comprendre les sources) qu'avec les Data Scientists (pour comprendre le besoin final). -Anglais courant écrit (documentation technique).

Ce que nous vous proposons : Une équipe dynamique au sein d'un environnement en transformation ! Un parcours d'intégration sur mesure Une soirée d'intégration au siège à Morlaix organisée une fois par an avec tous les nouveaux collaborateurs du groupe, Pipelines & ETL : Expertise sur les outils d'ingestion et de transformation (Apache Hop, Nifi, AWS Glue, Spark). -Architecture Data : Solide expérience en modélisation de données (SQL avancé, modélisation en étoile) pour le décisionnel et la Data Science. -Cloud AWS : Bonne maîtrise de l'écosystème AWS (S3, Lambda, Redshift ou Athena). -Développement : Maîtrise impérative de Python et SQL. -Communication : Capacité à dialoguer aussi bien avec les développeurs (pour comprendre les sources) qu'avec les Data Scientists (pour comprendre le besoin final). -Anglais courant écrit (documentation technique).

Benefits & conditions

Une rémunération brute annuelle comprise entre 40K€ et 50K€ selon profil et expériences 6 semaines de congés + RTT Carte Swile (tickets restaurant) 2 jours de télétravail après une phase d'intégration, Une équipe dynamique au sein d'un environnement en transformation ! Un parcours d'intégration sur mesure Une soirée d'intégration au siège à Morlaix organisée une fois par an avec tous les nouveaux collaborateurs du groupe Une rémunération brute annuelle comprise entre 40K€ et 50K€ selon profil et expériences 6 semaines de congés + RTT Carte Swile (tickets restaurant) 2 jours de télétravail après une phase d'intégration Accès aux avantages du CSE du Télégramme

Processus de recrutement : Premier contact téléphonique avec l'équipe RH Entretien manager avec Fabrice, DSI Passation d'un questionnaire de personnalité à distance et moment d'échange en visio sur les résultats avec l'équipe RH

About the company

Le groupe Télégramme, qui sommes-nous ? Monter à bord du groupe Télégramme, c'est prendre part à une grande aventure de plus de 80 ans ! Avec plus de 1 200 collaborateurs, le groupe Télégramme est aujourd'hui organisé autour de trois branches d'activités : Médias et Communication, Emploi, Recrutement & Formation, Sport & Culture.

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