Lead Data Engineer - Niji H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
En tant que LeadData Engineer, vos principales missions seront les suivantes :
- Concevoir, développer et maintenir une architecture de données robuste, évolutive et sécurisée, en tenant compte des besoins spécifiques des clients.
- Participer activement à la rédaction de propositions commerciales, en contribuant aux aspects techniques (outils, make or buy ...) et en fournissant des estimations de projet.
- Gérer et optimiser les pipelines de données, en assurant la collecte, le stockage, le traitement et la mise à disposition des données de manière fiable et performante.
- Assurer la qualité des données en mettant en place des contrôles de qualité, des tests et des processus de validation, conformément aux exigences des clients.
- Encadrer les projets de bout en bout, en veillant à ce qu'ils soient livrés à temps, dans les limites du budget afin d'assurer la satisfaction des clients.
- Assurer la documentation technique, les bonnes pratiques et les standards de développement au sein de l'équipe., de la collecte à la valorisation dans des services innovants,
- en passant par les architectures de stockage et de services.
Nos consultants sont basés en Ile-de-France et en régions (Nantes, Rennes, Lille, Lyon et Bordeaux).
Nos 3 directeurs : experts confirmés de la gouvernance des données, de la data science de l'IA et des méthodologies d'industrialisation de l'IA (MLOps, DataOps), recherchent de nouveaux talents tous complémentaires avec plusieurs niveaux de qualification et séniorité, qui travailleront en synergie avec la large palette de compétences de Niji en développement, communication, cybersécurité et en conseil.
Intégrer le Pôle Data de Niji c'est avoir l'assurance d'être accompagné dans sa progression et le développement rapide de ses compétences ,vous suivez un parcours de formation riche et diversifié, visant à vous faire rapidement monter en expertise et à vous certifier.
En tant que LeadData Engineer, vos principales missions seront les suivantes :
- Concevoir, développer et maintenir une architecture de données robuste, évolutive et sécurisée, en tenant compte des besoins spécifiques des clients.
- Participer activement à la rédaction de propositions commerciales, en contribuant aux aspects techniques (outils, make or buy ...) et en fournissant des estimations de projet.
- Gérer et optimiser les pipelines de données, en assurant la collecte, le stockage, le traitement et la mise à disposition des données de manière fiable et performante.
- Assurer la qualité des données en mettant en place des contrôles de qualité, des tests et des processus de validation, conformément aux exigences des clients.
- Encadrer les projets de bout en bout, en veillant à ce qu'ils soient livrés à temps, dans les limites du budget afin d'assurer la satisfaction des clients.
- Assurer la documentation technique, les bonnes pratiques et les standards de développement au sein de l'équipe., Process de recrutement : premier contact RH puis rencontre avec nos opérationnels.
- Rejoindre l'expérience Niji c'est avoir l'assurance de participer à une aventure humaine dans un environnement de travail motivant, challengeant et innovant.
- NijiU: notre plateforme de formation digital learning contenant près de 3 000 modules en accès libre.
Nos valeurs : Audace - Bienveillance - Performance - Talent. Si ces mots vous parlent, venez faire la différence chez Niji !
En rejoignant Niji, vous intégrez une entreprise dont la politique RSE contribue à la promotion de la diversité et de l'égalité des chances, notamment pour les personnes en situation de handicap.","identifier":{"@type":"PropertyValue","name":"Niji","value":"d2e69c915d298b8bf0e5737415393b3c"},"url":"https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/58579131.html","datePosted":"2026-02-27T00:10:42Z","directApply":false,"educationRequirements":[{"@type":"EducationalOccupationalCredential","credentialCategory":"postgraduate degree"},{"@type":"EducationalOccupationalCredential","credentialCategory":"bachelor degree"},{"@type":"EducationalOccupationalCredential","credentialCategory":"associate degree"}],"employmentType":"FULL_TIME","estimatedSalary":{"@type":"MonetaryAmountDistribution","name":"base","duration":"P1Y","median":53800,"percentile10":30000,"percentile25":45200,"percentile75":66900,"percentile90":85000,"currency":"EUR"},"experienceRequirements":"no requirements","hiringOrganization":{"@type":"Organization","name":"Niji","sameAs":"https://www.hellowork.com/fr-fr/entreprises/niji-93100-93100.html","logo":"https://f.hellowork.com/img/entreprises/160_160/93100.png"},"industry":["Secteur
Requirements
Avez obtenu un diplôme en université, école d'ingénieur ou équivalent type Bac +5
- Avez de solides connaissances en architecture et en modélisation des données
- Maîtrisez des technologies et des outils liés au Big Data (Hadoop, Spark, Hive, etc.)
- Maîtrisez les outils d'industrialisation des pipelines data tel que Docker, Kubernetes, Dataiku, Jenkins...
- Avez une expérience avec les langages de programmation utilisés dans le domaine des données, tels que : Python,R, Scala, SQL, etc.
- Avez une expérience dans la conception et la mise en oeuvre de pipelines de données
Alors... Venez participer au dynamisme de notre site en rejoignant notre Team Data ILM !, Avez obtenu un diplôme en université, école d'ingénieur ou équivalent type Bac +5
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Avez de solides connaissances en architecture et en modélisation des données
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Maîtrisez des technologies et des outils liés au Big Data (Hadoop, Spark, Hive, etc.)
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Maîtrisez les outils d'industrialisation des pipelines data tel que Docker, Kubernetes, Dataiku, Jenkins...
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Avez une expérience avec les langages de programmation utilisés dans le domaine des données, tels que : Python,R, Scala, SQL, etc.
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Avez une expérience dans la conception et la mise en oeuvre de pipelines de données
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Avez obtenu un diplôme en université, école d'ingénieur ou équivalent type Bac +5
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Avez de solides connaissances en architecture et en modélisation des données
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Maîtrisez des technologies et des outils liés au Big Data (Hadoop, Spark, Hive, etc.)
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Maîtrisez les outils d'industrialisation des pipelines data tel que Docker, Kubernetes, Dataiku, Jenkins...
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Avez une expérience avec les langages de programmation utilisés dans le domaine des données, tels que : Python,R, Scala, SQL, etc.
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Avez une expérience dans la conception et la mise en oeuvre de pipelines de données
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