Data Scientist | FinTech | CDI | Vaise | 40 / 45k

• Développement de nouvelles fonctionnalités backend en Java / Spring Boot
• Participation à l'évolution et la modernisation de la plateforme
• Réalisation de refactoring et amélioration continue du code
• Mise en place de POC pour anticiper les évolutions produit
• Contribution à la qualité : tests, code review, CI/CD
• Participation aux rituels Agile (sprint, daily, rétrospective)

La stack

• Backend : Java 17+, Spring Boot
• Frontend : ReactJS, TypeScript
• Data : PostgreSQL, Redis, Elasticsearch
• DevOps : Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD
• Tests : JUnit, Mockito

Les bonnes pratiques

• Méthodologie Agile / Scrum (sprints de 2 semaines)
• Code review systématique
• Pair programming (notamment pour les onboardings)
• Tests unitaires + tests d'intégration
• Double validation avant mise en production (tech + métier)
• Forte culture de la qualité et du code maintenable

Les équipes

• Environ 50 personnes côté Pôle (85 au global)
• Organisation en squads (data, backend, B2C, marque blanche…)
• Équipe backend : 4 développeurs dont 1 senior
• Encadrement par Lead Dev + Head of Backend
• Environnement avec beaucoup d'autonomie technique, * Montée en compétences en data science & machine learning
• Projets à fort impact business
• Évolution vers des rôles senior / lead

Le process

• Échange de 30 min avec la RH pour introduction
• Test technique (2-3h à la maison - debug + amélioration de code)
• Entretien technique (1h) avec le Head of Data
• Échange final (30 min) avec le CTO

• 2 à 3 ans d'expérience (alternance partiellement valorisée)
• Excellente maîtrise de SQL
• Capacité à gérer de la grosse volumétrie
• Capacité à restituer clairement des analyses (tableaux, dashboards)
• Appétence business (e-commerce, marketing…)

Les ++ :

• Python
• Data visualisation
• Expérience ETL (SSIS, Airflow)
• Connaissances Snowflake / cloud

Soft skills :

• Esprit analytique et rigoureux
• Orienté performance
• Bon communicant (vulgarisation)

Process rapide : 10 jours à 2 semaines

SQL,Python Acteur majeur du cashback en France, cette fintech créée en 2000 développe des solutions permettant d'augmenter le pouvoir d'achat des consommateurs tout en générant du chiffre d'affaires additionnel pour ses partenaires. Elle opère : * en B2C via plusieurs plateformes de cashback * en B2B via des solutions en marque blanche pour des grands comptes (banques, assurances, fintechs, médias) Avec plusieurs millions d'utilisateurs, plus de 3 000 marchands partenaires et une forte croissance (+100% en 2,5 ans), la société est aujourd'hui leader sur son marché et rentable. Elle se distingue par une forte culture data, avec des volumes massifs de transactions permettant des analyses avancées (marketing, comportement utilisateur, performance). Présente à Lyon, Paris et Vannes, elle évolue dans un environnement agile, technique et en forte croissance.