Architecte Data Design H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Rejoignez notre Hub Data & IA composé de 350 passionnés qui interviennent au quotidien chez nos clients et sur nos initiatives en interne sur toute la chaîne de valeur de la Data : Data Strategy, Data Management, Data Protection, Data Analytics, Data Platform, Data Science, IA Générative et bien d'autres...
- Des missions variées dans tous secteurs confondus
- Des bureaux inspirants au Trocadéro, avec vue sur la Tour Eiffel
- Une vraie vie de communauté : Conférences, REX, Revolution Summit, Datapéros..., Dans le cadre du développement de nos activités autour de la gouvernance et de la valorisation des données, nous recherchons un Architecte Data Design (F/H). Ce rôle est centré sur la conception, la modélisation et la structuration des données afin de garantir leur cohérence, leur qualité et leur pérennité dans l'ensemble du système d'information.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec les Data Modelers et les équipes métiers pour définir et maintenir les modèles de données qui soutiennent les usages analytiques et opérationnels.
Vous interviendrez entre autres sur les missions suivantes :
- Concevoir et maintenir l'architecture des données en cohérence avec les besoins métiers et les standards internes.
- Collaborer avec les Data Modelers pour définir les modèles conceptuels, logiques et physiques de données.
- Assurer la cohérence et la qualité des modèles de données à travers les différents projets et domaines.
- Définir les règles de modélisation et de gouvernance des données (nomenclature, standards, bonnes pratiques).
- Accompagner les équipes métiers et techniques dans la compréhension et l'utilisation des modèles de données., Notre ecosystème permet de pratiquer de nombreuses activités loisirs et sportives (musique, photo, e-sport, yoga...) avec un cadre de travail flexible grâce à une charte de télétravail, et de prendre soin de tous (cabinet médical en libre accès, groupes de travail dédiés aux enjeux « égalité et pluralité » ...).
Notre processus de recrutement
- 1er échange RH avec ou : échange sur vos souhaits et motivation, présentation de l'entreprise (durée : 30mn, Teams ou présentiel)
- 2ème échange avec un opérationnel (durée : 1h, Teams ou présentiel)
- 3ème échange avec un opérationnel (durée : 1h, Teams ou présentiel)
- 4ème échange avec un Partner : projection sur votre rôle au sein de Onepoint (durée : 1h, Teams ou présentiel), Contribuez aux grandes transformations des entreprises et des acteurs publics en alliant innovation technologique et expertise métier, au service de nos clients et de la société pour les faire avancer durablement. ","identifier":{"@type":"PropertyValue","name":"Onepoint","value":"JR102685"},"url":"https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/76926985.html","applicantLocationRequirements":{"@type":"Country","name":"France"},"baseSalary":{"@type":"MonetaryAmount","currency":"EUR","value":{"@type":"QuantitativeValue"}},"datePosted":"2026-03-17T17:14:32Z","directApply":false,"educationRequirements":{"@type":"EducationalOccupationalCredential","credentialCategory":"postgraduate degree"},"employmentType":"FULL_TIME","estimatedSalary":{"@type":"MonetaryAmountDistribution","name":"base","duration":"P1Y","median":60000,"percentile10":28900,"percentile25":47500,"percentile75":75000,"percentile90":95800,"currency":"EUR"},"experienceRequirements":"no requirements","hiringOrganization":{"@type":"Organization","name":"Onepoint","sameAs":"https://www.hellowork.com/fr-fr/entreprises/onepoint-7693.html","logo":"https://f.hellowork.com/img/entreprises/160_160/7693.png"},"industry":["Secteur informatique","ESN"],"jobLocation":{"@type":"Place","address":{"@type":"PostalAddress","addressCountry":"FR","addressLocality":"Paris","addressRegion":"Île-de-France","postalCode":"75000"}},"jobLocationType":"TELECOMMUTE","occupationalCategory":"Data et
Requirements
Expérience en cabinet de conseil fortement appréciée.
- Solide expérience en modélisation de données (conceptuelle, logique, physique).
- Maîtrise des méthodologies de conception de données (Merise, UML, ou équivalents).
- Connaissance des principes de gouvernance et de qualité des données.
- Capacité à travailler en collaboration avec les Data Modelers et les équipes métiers.
- Bonne compréhension des environnements BI, MDM, et des référentiels de données.
- Sens de la pédagogie et capacité à vulgariser des concepts complexes auprès d'interlocuteurs variés.