DATA Scientist F/H
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Venez extraire, analyser et développer des algorithmes complexes dont le Machine Learning. Votre objectif : optimiser le performances des métiers sur le domaine confié. Et si être « Alternant (e) DATA Scientist » chez APRIL vous permettait …
- de choisir un métier dont vous pourrez être fier : «accompagner et protéger à chaque moment qui compte, simplement» telle est la mission et la raison d'être partagée par l'ensemble de nos collaborateurs, 1. Gestion des données et support à la décision
- participer aux ateliers d'expression des besoins internes métiers comprendre leurs problématiques et les traduire de manière analytique
- collecter et analyser les données internes et externes par l'utilisation de méthodes statistiques pour connaitre et exploiter en continu les évolutions des domaines d'application
- sélectionner et mettre en œuvre des algorithmes d'apprentissage automatique pertinents sur les cas d'usage (Machine Learning, Deep Learning etc.)
- Communiquer les résultat et les solutions avec les équipes métiers et instances de direction en veillant à vulgariser les concepts complexes
- Veille et développement de l'activité
- maintenir, faire évoluer et documenter les modèles existants en collaboration avec les utilisateurs
- promouvoir l'industrialisation des modèles auprès des utilisateurs des domaines d'application après la réalisation de POC
- effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions digitales de Data Science et expérimenter de nouvelles méthodes de modélisation et Data Science.
Requirements
Directement rattaché.e à Noémie, Data Scientist, vous rejoindrez notre équipe Lyonnaise, (composée de 10 Collaborateurs). Dès votre arrivée, vous bénéficierez d'un parcours d'intégration pour favoriser votre prise de poste. Vous préparez un Master (BAC +5) en DATA Science. Vous pourrez également mettre à profit :
- vos compétences techniques : modélisation, techniques statistiques, gestion de base de données, DATA visualisation, sécurité des données, Bases de données SQL/NoSQL, Langages de programmation (Java, SQL, Python, R, SAS etc.), méthodologie projet DATA Science, méthodes et algorithmes de Machine Learning et de Deep Learning
- vos compétences transverses : capacité d'analyse, capacité de synthèse, rigueur, orientation client, adaptabilité, capacité d'organisation et de planification, vision globale et appréhension de la complexité, communication orale et écrite, travail en équipe et en transverse, écoute bienveillante et soutenante.
Benefits & conditions
Cette opportunité est à pourvoir en Alternance d'une durée de 12 mois à partir de Septembre 2026