Ingénieur détude en bio-informatique - H/F

Inserm
Canton of Saint-Louis, France
5 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French, English
Compensation
€ 30K

Job location

Remote
Canton of Saint-Louis, France

Tech stack

Data analysis
Linux
Python

Job description

Équipe de recherche sur la leucémie aiguë myéloïde, * Interroger des pipelines déjà établis pour l'analyse de données générées au sein du laboratoire (études transcriptomiques, analyses ChIP-sequencing, d'épissage alternatifs et de criblages shRNA et CRISPR/Cas9)

  • Paramétrer des outils, logiciels, systèmes pertinents pour les analyses susmentionnées.
  • Rédiger des protocoles d'utilisation des outils et des méthodes mises en place/utilisées.
  • Veiller au respect des principes d'accessibilité, d'interopérabilité et de portabilité des données et des outils.
  • Développement de nouveaux outils et pipelines d'analyse de données.

Requirements

Connaissances

  • Avoir des connaissances approfondies, théoriques et pratiques, en analyses courante destinées à implémenter les différents pipelines d'analyse bio-informatique.
  • Anglais : C1 préféré, B2 minimum.

Savoir-faire

  • Bonne maitrise des langages de programmation R et Python
  • Maitrise de création d'algorithmes
  • Connaissance des systèmes d'exploitation Linux et de la compilation de logiciels
  • Maitrise de la biologie
  • Maitrise de l'anglais scientifique et technique

Aptitudes

  • Apprécier le travail en équipe et posséder de bonnes qualités relationnelles.
  • Motivation, dynamisme.
  • Etre rigoureux dans son travail et avoir le sens de l'organisation.
  • Aimer travailler en collectivité

Expérience(s) souhaité(s)

  • Expérience minimum de stage de bio-informatique en laboratoire de biologie

Niveau de diplôme et formation(s) Minimum équivalent BTS ou IUT en biologie/bio-informatique. Master bioinformatique préféré.

Benefits & conditions

Spécificité(s) et environnement du poste Travail sur ordinateur, Date de prise de fonction Juin 2026 Temps de travail

  • Temps plein
  • 38 h 30 hebdomadaires
  • 32 Congés Annuels et 12 RTT par année civile

Durée 12 mois, Renouvelable Activités télétravaillables *1 à 2 jours semaine à l'appréciation du responsable hiérarchique. Rémunération 2 494,30 € brut mensuel en fonction de l'expérience professionnelle sur des postes de niveau équivalent.

About the company

L'Inserm est le seul organisme public français entièrement dédié à la recherche biologique, médicale et en santé des populations. Il dispose de laboratoires de recherche sur l'ensemble du territoire, regroupés en 12 Délégations Régionales. Notre institut réunit 15 000 chercheurs, ingénieurs, techniciens et personnels administratifs, avec un objectif commun : améliorer la santé de tous par le progrès des connaissances sur le vivant et sur les maladies, l'innovation dans les traitements et la recherche en santé publique. Rejoindre l'Inserm, c'est intégrer un institut engagé pour la parité et l'égalité professionnelle, la diversité et l'accompagnement de ses agents en situation de handicap, dès le recrutement et tout au long de la carrière. Afin de préserver le bien-être au travail, l'Inserm mène une politique active en matière de conditions de travail, reposant notamment sur un juste équilibre entre vie personnelle et vie professionnelle. L'Inserm a reçu en 2016 le label européen HR Excellence in Research et s'est engagé à faire évoluer ses pratiques de recrutement et d'évaluation des chercheurs., U1342- Institut de Recherche Saint-Louis Unité de Recherche Inserm U1342 située au sein du campus de l'hôpital Saint-Louis à Paris 10ème arrondissement. L'unité travaille principalement sur les cancers hématologiques et surtout les leucémies aigües. Mission principale L'agent participera activement à l'analyse bio-informatique des projets de l'équipe dirigée par Camille Lobry au sein de l'unité Inserm U13424. Ces projets ont pour but de comprendre les mécanismes moléculaires impliqués dans le développement des leucémies aiguës myéloïdes. Ces projets feront notamment appel à des technologies de type multi-omics (RNA-sequencing sur cellules en bulk et uniques, ChIP-sequencing, ATAC-sequencing…) et criblage à grande échelle utilisant des banques de shRNA et CRISPR/Cas9.

Apply for this position