Data Scientist

Planung, Konzeption, Umsetzung und Wartung von Lösungen in den Bereichen Big Data und Data Science in Kundenprojekten

• Bewertung und Verarbeitung von vorhandenen Kundendaten
• Erweiterung der Daten durch neue Strukturen, Sensoren oder Systeme
• Entwicklung und Modellierung von Datenbanksystemen
• Nutzung von statistischen Methoden und Machine Learning im Bereich Business Analytics
• Visuelle Darstellung der Ergebnisse
• Zusammenarbeit in funktionsübergreifenden Teams (intern und extern) Ihr Können ist ein wertvolles Modul unserer Leistung

Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik oder Data Science

• Berufliche Erfahrung im Bereich Data Science
• Sehr gute Kenntnisse in einschlägigen Programmiersprachen wie Python oder R
• Sehr gute Kenntnisse im Bereich Statistik und Machine Learning
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Strukturierte und eigenständige Arbeitsweise
• Gute kommunikative Fähigkeiten und TeamkompetenzErweiterte Kenntnisse: Programmiersprache Python, Programmiersprache R, Datenanalyse, Machine Learning, Statistik

Anstellungsart: Vollzeit Anstellungszeitpunkt: Ab sofort- je nach Position, Stelle und Karriereplanung - eine Vielzahl attraktiver Benefits:

• Mitarbeit in internationalen Projekten für namhafte Kunden wie Volkswagen, Daimler, Hactl, Deutsche Bahn, u.v.m.
• Zusammenarbeit in einem aufgeschlossenen, innovativen Team
• Offene Feedback-Kultur und kollegiales Arbeitsklima
• Regelmäßige Firmenveranstaltungen und Teamevents zum besseren Kennenlernen
• Coaching und Mentoring durch erfahrene Kollegen
• Abwechslungsreiches und vielseitiges Aufgabengebiet
• Inspirierende Arbeitswelten
• Viele Gestaltungsfreiräume
• Echte Karrierechancen / Aufstiegsmöglichkeiten innerhalb eines stetig wachsenden Unternehmens
• Individuelle Weiterbildung und Förderung Ihrer Stärken und Potentiale
• Attraktive Gehaltsmodelle
• Bonussystem für Verbesserungsvorschläge
• Betriebliche Altersvorsorge
• Flexible Arbeitszeiten
• Work-Life-Balance
• 30 Tage Urlaub
• Je nach Position 4-Tage-Woche bzw. 35-Stunden-Woche bzw. Teilzeit möglich
• Unterstützung bei der Kinderbetreuung
• Betriebliche Gesundheitsmaßnahmen
• Business Bike
• Essenszulagen
• Mitarbeiterhandy
• Moderner Arbeitsplatz
• Radio am Arbeitsplatz
• Gute Verkehrsanbindung und kostenlose Parkplätze
• Kostenfreies E-Tanken für MitarbeiterHinweis