Data Analyst Retail F/H
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Au sein du pôle Analytics (28 experts), et intégré(e) à une équipe de 15 personnes dédiée au support des enseignes de la grande distribution à travers l'Europe (France, Italie, et UK), nous recherchons un data analyst en CDI pour notre pôle Retail, tes missions consistent à :
- Extraire, cibler, analyser et interpréter les résultats des campagnes de marketing direct
- Accompagner les équipes commerciales en France et en Italie pour prendre connaissance des enjeux et problématiques clients auprès des équipes commerciales et pouvoir présenter tes résultats permettant d'orienter les stratégies marketing et les décisions commerciales.
- Participer à des sessions des brainstorming en interne avec l'équipe DataScience et les autres équipes Analytics sur la veille méthodologique de nos mesures.
- Réaliser des projets d'études statistiques (segmentations, algo AI/ML, etc.)
- Réaliser des projets d'automatisation (Python/Outils Ordonnancement) ou des dashboards (PowerBI), Toutes les tâches et responsabilités sont des fonctions et des exigences essentielles du poste et sont susceptibles d'être modifiées à tout moment. Les tâches et responsabilités peuvent également être modifiées à la discrétion de l'entreprise pour accueillir des personnes en situation d'handicap.
Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, d'âge, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, de nationalité, de statut de citoyenneté, de statut de vétéran protégé, d'informations génétiques ou de handicap physique ou mental., Within the Analytics department (28 experts), and as part of a 15-person team dedicated to supporting major retail chains across Europe (France, Italy, and the UK), we are looking for a Data Analyst on a permanent contract for our Retail division. Your responsibilities include:
- Extracting, targeting, analyzing, and interpreting the results of direct marketing campaigns
- Supporting the sales teams in France and Italy by understanding client challenges and issues, and presenting your results to help guide marketing strategies and business decisions
- Participating in internal brainstorming sessions with the Data Science team and other Analytics teams to continuously improve our measurement methodologies
- Leading statistical study projects (segmentations, AI/ML algorithms, etc.)
- Carrying out automation projects (Python/Scheduling Tools) or dashboard development (Power BI)
Requirements
De formation supérieure en statistiques, tu possèdes une expérience validée en tant que data analyst (en stage, en alternance ou en CDI/CDD) idéalement dans le domaine des études marketing, et d'une expérience de travail sur des bases de données à forte volumétrie.
- Tu as une bonne maîtrise du langage SQL (Jointure, Agrégation, Condition, Modification...)
- Tu as une parfaite connaissance de Python, l'utilisation dans un environnement Cloud est un plus (Azure, Snowflake, Databricks, etc.)
- La maîtrise de la programmation orientée objet est un plus
- La connaissance des outils de Data visualisation comme Power BI est un plus
- Tu connais les techniques statistiques appliquées au Marketing Direct : échantillonnage, mise en place de témoins, analyse des résultats, bonne connaissance des techniques de segmentations et de scoring.
- Tu es déjà familier avec les techniques de ML & AI.
- Tu es capable de vulgariser votre discours auprès de vos interlocuteurs (équipe commerciale, équipe marketing, clients…)
- Le poste est en français, tu parles français couramment
- Tu te débrouilles en anglais ou en italien car une partie de tes clients travaille en Italie
Dynamique et curieux(se), ta rigueur, ton aisance relationnelle, ton sens de l'initiative ainsi que ton autonomie te permettront de t'intégrer rapidement dans notre structure., With a higher education background in statistics, you have proven experience as a Data Analyst (internship, apprenticeship, or fixed/permanent contract), ideally in the field of marketing research, and you have worked with large-volume databases.
- You have a strong command of SQL (Joins, Aggregations, Conditions, Modifications, etc.)
- You are proficient in Python; experience using it in a Cloud environment is a plus (Azure, Snowflake, Databricks, etc.)
- Object-oriented programming skills are a plus
- Knowledge of data visualization tools like Power BI is a plus
- You are familiar with statistical techniques applied to Direct Marketing: sampling, setting up control groups, analyzing results, segmentation and scoring techniques
- You already have some knowledge of ML & AI techniques
- You can simplify complex data concepts when speaking to various stakeholders (sales team, marketing team, clients, etc.)
- The role requires fluency in French
- You have working proficiency in English or Italian, as some of your clients are based in Italy
Dynamic and curious, your rigor, interpersonal skills, initiative, and autonomy will help you quickly integrate into our team
Benefits & conditions
Rémunération Globale
- Ton futur lieu de travail : Boulogne-Billancourt (Marcel Sembat)
- Contrat: CDI
- Télétravail : 3 jours de télétravail possible / semaine
- Avantages : 1 RTT / mois, CE, participation, prime de vacances, tickets restaurant, prise en charge de 2/3 de la mutuelle, remboursement à la hauteur de 50% de votre titre de transport, Total Rewards
- Your future workplace: Boulogne-Billancourt
- Contract: Permanent contract
- Remote work: Up to 3 days of remote work per week
- Benefits: 1 RTT day per month, CE (works council), profit-sharing, vacation bonus, meal vouchers, 2/3 of health insurance covered, reimbursement of up to 50% of transport costs.
Recruitment Process
- First interview with the recruitment team
- One-hour online technical test, All duties and responsibilities are essential job functions and requirements and are subject to possible modification at any time. Duties and responsibilities may further be modified at the company's discretion to reasonably accommodate individuals with disabilities.
All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, age, sexual orientation, gender identity, national origin, citizenship status, protected veteran status, genetic information, or physical or mental disability.