Technical Data Engineer Confirmé - France

Apgar
Canton of Neuilly-sur-Seine, France
3 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French, English
Experience level
Intermediate

Job location

Remote
Canton of Neuilly-sur-Seine, France

Tech stack

Agile Methodologies
JIRA
Cloud Computing
Databases
Continuous Integration
Data Integration
DevOps
Java Platform Enterprise Edition (J2EE)
Hadoop
Information Management
PostgreSQL
Maven
Microsoft SQL Server
Team Foundation Server
Oracle Applications
Release Management
SQL Databases
Spark
Operational Systems
Data Management
Amazon Web Services (AWS)
Jenkins

Job description

En qualité de data ingénieur , vous travaillez au sein de la direction technique pour participer aux missions suivantes, pays couverts dans le monde

  • 10% de nos clients font partie des « Fortune Global 500 »

  • 30% de croissance annuelle moyenne

A savoir sur le poste.

Missions externes :

  • Participer à toutes les phases techniques de mise en œuvre de solutions de Master Data Management ;
  • Intervenir dans la conception et la définition de l'architecture de la solution ;
  • Implémenter la solution et définir les règles d'exploitation ;
  • Participer à la réalisation de maquettes conjointement avec le/les consultant(es) fonctionnel(les) ;
  • Être en charge de proposer et d'étudier des solutions techniques ;
  • Accompagner le client pour l'installation et l'administration de la solution dans son environnement Cloud ou On-Premise tout en mettant en place des méthodologies et processus DEVOPS.

R&D / Missions internes :

  • Participer à la conception et au développement de briques logicielles complémentaires aux outils du marché ;
  • Être acteur de la capitalisation technique (accélérer les développements, d'améliorer la maintenabilité, de faciliter la réutilisation) ;
  • Tester les solutions de nouveaux éditeurs sur de nouveaux périmètres pour préparer nos nouvelles offres.

Requirements

Intégrer un environnement international et cosmopolite vous anime.

Vous souhaitez être écouté et considéré dans une entreprise humaine à très fort développement.

Curieux(se), vous vous intéressez aux dernières technologies innovantes et visez l'excellence.

Vous êtes bienveillant, respectueux auprès des équipes, des clients et engagé pour l'environnement., * Le développement : bonne maîtrise en environnement JAVA/ J2EE

  • Les base de données : SQL Server, Oracle, Postgre SQL, Hadoop/Spark/Amazon EMR/ Dynamo DB
  • La méthodologie : intégration continue et de release management dans un contexte itératif et Agile (JIRA/ Maven/ Bamboo /TFS/ Jenkins), * De formation Bac+5 minimum au sein d'une grande école d'ingénieur ou d'informatique, vous disposez de minimum 3 ans d'expérience sur ce type de fonction ;
  • Vous avez conçu, implémenté des logiciels et/ou piloté des chantiers lors de projets SI et avez participé à des missions sur des sujets liés à la gestion de l'information dans l'entreprise ;
  • Vous avez une expérience significative en lien avec l'un des sujets de nos offres (MDM, Méta data, Data Integration et Data Preparation) ;
  • Dynamique et enthousiaste, vous aimez le travail en équipe ;
  • Un niveau d'anglais opérationnel est requis

Benefits & conditions

  • Démarrage : Dès que possible
  • Type de contrat : CDI
  • Salaire : Package attractif (Fixe + Variable) selon profil
  • Lieu : 92200 Neuilly-sur-Seine, * 75% de prise en charge du titre de transport (Navigo) + Tickets restaurant
  • Un téléphone portable et son forfait associé
  • Des avantages sociaux et fiscaux : Un accès à notre mutuelle d'entreprise / Un accès au Plan Epargne Entreprise (PEI) / Un accès au Plan Epargne Retraite (PERCO) / 3 jours de télétravail par semaine.

About the company

Envie de vivre une nouvelle aventure dans le monde passionnant de la Data ? Apgar, un cabinet de conseil spécialisé dans la Data recrute un Technical Data Engineer Confirmé (H/F)., Nous sommes identifiés par Gartner comme l'un des 18 cabinets spécialisés en Data Management

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