Senior ML Software Engineer - F/H
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Dans le cadre du développement de nos solutions basées sur l'intelligence artificielle et le traitement de la donnée, nous recherchons un Senior Machine Learning Software Engineer pour rejoindre nos équipes R&D. Vous interviendrez sur la conception, l'optimisation et la mise en production de modèles de Machine Learning, avec un focus particulier sur les modèles de langage (LLM) et les techniques de NLP. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data Science, Software Engineering et Produit, dans une logique d'amélioration continue des performances et de l'impact métier des modèles intégrés dans nos solutions. VOS FUTURES MISSIONS Nous recherchons un Senior ML Software Engineer talentueux et passionné pour rejoindre notre équipe en pleine croissance. Dans ce rôle, vous serez à la pointe de l'innovation, faisant le lien entre la recherche de pointe et des applications concrètes au sein de Chapsvision et plus particulièrement de notre moteur de recherche d'entreprise, Sinequa. Vos responsabilités techniques : Prendre en charge et améliorer notre produit d'inférence. Contribuer au développement et à la maintenance des composantes Machine Learning du produit. Évaluer la faisabilité des déploiements de modèles dans nos produits. Participer à l'intégration et à l'industrialisation des modèles. Participer aux revues de code et contribuer à l'amélioration de nos processus de développement. Se tenir à jour des meilleures pratiques en développement logiciel. Environnement technique NET, Python ML Frameworks: Transformers, PyTorch, OnnxRuntime, TensorRT, Triton Inference Server, VLLM Orchestration: Docker Vos responsabilité d'encadrement : Encadrer et accompagner les ingénieurs juniors et confirmés de l'équipe dans leur développement professionnel et technique en Machine Learning. Animer des sessions de formation et de partage de connaissances sur les nouvelles technologies, méthodologies et meilleures pratiques en MLOps. Participer à la définition de l'architecture technique et des standards de développement pour les projets de Machine Learning. Contribuer au recrutement en participant aux entretiens techniques et à l'évaluation des candidats. Favoriser une culture d'apprentissage continu et d'excellence technique., Explorez la vitrine de l'entreprise ou suivez-la pour savoir si elle vous correspond vraiment !
Requirements
Au moins 5 ans d'expérience dans le développement et l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle. Compréhension des techniques de Machine Learning, notamment le traitement du langage naturel (NLP) Excellentes compétences en programmation Python. Excellentes compétences en programmation orientée objet, idéalement en .NET Une expérience des moteurs de recherche en entreprise est un plus. Anglais professionnel
Benefits & conditions
12 RTT Carte SWILE : 10€ / jour pris en charge à 60% Transport en commun : Pris en charge à 50% Forfait mobilité durable : Jusqu'à 400€ / an Mutuelle : Prise en charge à 50% Télétravail : 3 jours/semaine maximum avec une indemnité de 26 euros par mois. CSE : Une cagnotte semestrielle avec de nombreux avantages Participation, Intelligence artificielle / Machine Learning, Big Data, Cybersécurité 1200 collaborateurs Créée en 2019 Âge moyen : 38 ans Chiffre d'affaires : 200 M€ 30% 70%, * RTT / Jour de repos
11 Engagements ECOVADIS - Silver Le lieu de travail