Product Owner Data - Alternance (H/F)
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Dans un contexte de transformation de la chaîne de données et de structuration des pratiques data, nous recherchons un·e PO Data capable de structurer les workflows, porter les besoins métiers et accompagner l'équipe vers une approche "Data as a Product". Les missions Structuration des projets :
- Formaliser un Workflow clair pour chaque projet Data Science :
- Planification et découpage en unités de travail cohérentes
- Intégration dans le Workflow Produit global
- Définition d'un MVP (Minimum Viable Product)
- Concrétisation dans un outil de ticketing (JIRA)
Prioriser la valeur métier :
- Focalisation sur des livrables rapides et impactants
- Arbitrage entre qualité, rapidité et complexité
- Mettre en place une documentation robuste permettant la reprise des sujets et éviter les silos.
Organisation et dynamique d'équipe :
- Définir et structurer un Workflow d'équipe efficace
- Mettre en place une culture du partage au sein de l'équipe et de l'entreprise
Pilotage des sujets Data Science :
- Être le·la porteur·se du besoin sur les sujets Data Science
- Faire le lien entre enjeux métiers, techniques et data
- Prioriser et cadrer les problématiques analytiques
- Animer les différentes instances de pilotage produit
L'équipe Vous intégrerez une équipe à taille humaine composée de 3 développeur·se·s (+ 1 un·e stagiaire). Un environnement propice à l'impact, à la responsabilisation et à la prise d'initiative.
Requirements
- École d'ingénieur (idéalement avec un master spécialisé en Data, IA) - BAC+4/5
- 12 à 24 mois d'alternance
Nice to have:
- Connaissance des étapes clés d'un projet de data science, de son cadrage à sa mise en production
- Contextualiser les besoins produits en terme d'Algorithmes
- Connaissance de l'environnement technique (Datalake, Préparation des features, Python, ML Flow, Databricks)
- Une connaissance du secteur de l'énergie est un plus
Soft skills:
- Curiosité intellectuelle
- Pédagogie et capacité à vulgariser
- Ouverture d'esprit
- Esprit d'analyse et de synthèse
- Capacité à structurer et à prioriser
Benefits & conditions
- Un environnement technologique innovant (IA, ML, IoT)
- Des enjeux concrets liés à la transition énergétique
- Une équipe agile avec un fort impact individuel
- La possibilité de structurer et faire évoluer les pratiques data