d'Apprentissage - Ingénieur IA & Data Science appliquée à l'Ingénierie F-H

Safran Groupe
Canton de Versailles-2, France
6 days ago

Role details

Contract type
Apprenticeship
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French

Job location

Canton de Versailles-2, France

Tech stack

Microsoft Word
API
Artificial Intelligence
Python
Search Algorithms
Machine Learning
SQL Databases
Technical Data Management Systems
Data Processing
Large Language Models
Generative AI

Job description

Au-delà de ce premier domaine d'application, d'autres sujets sont également explorés autour de l'exploitation des données techniques du Bureau d'Études, de l'automatisation de certaines analyses et de la valorisation des connaissances issues des activités d'ingénierie. Ces initiatives s'appuient sur l'exploitation de données techniques structurées et non structurées, l'utilisation de méthodes avancées d'IA (NLP, modèles de langage, recherche sémantique, machine learning) ainsi que sur l'intégration de règles métier propres aux activités du Bureau d'Études. Votre mission

  1. Structuration et exploitation des données
  • Mise en place de pipelines de collecte, nettoyage et structuration de données
  • Extraction automatique d'informations depuis PDF, Word, bases techniques
  • Contribution à la construction d'une Golden Data Source
  • Modélisation et structuration des données dans une base exploitable (SQL / vector DB)
  1. Développement IA / Data Science
  • Implémentation d'algorithmes de recherche sémantique et similarité.Mise en place de pipelines NLP / LLM / RAG
  • Analyse et classification automatique de données techniques
  • Développement d'outils d'aide à la décision basés sur l'historique des cas
  1. Industrialisation & outils
  • Développement de scripts Python et pipelines de traitement
  • Participation à l'intégration dans des outils internes (interfaces, dashboards, APIs)
  • Optimisation performance / qualité des modèles
  • Contribution à l'évaluation des gains (ROI, qualité, productivité)
  1. Innovation & exploration
  • Veille sur les méthodes GenAI, LLM, Agentic AI, Data Engineering
  • Proposition d'améliorations et nouveaux use cases
  • Participation à la roadmap IA du département

Requirements

  • Étudiant(e) préparant un diplôme d'ingénieur (Bac+5) en Data Science / Intelligence Artificielle / Machine Learning
  • Bonne compréhension des modèles de langage
  • Compétences en Python (pandas, LangChain, etc.) et manipulation de données textuelles
  • Rigueur, autonomie et goût pour l'innovation
  • Intérêt pour les applications de l'IA dans un environnement industriel exigeant

But what else? (advantages, specific features, etc.)

Votre futur environnement de travail : Au sein de la Division Systèmes & Équipements de Safran Landing Systems, la Direction Technique conçoit, développe et qualifie une large gamme d'équipements intégrés aux systèmes de trains d'atterrissage : extension/rétraction, orientation, freinage et fonctions de surveillance. Ces systèmes complexes mobilisent des compétences pluridisciplinaires en mécanique, matériaux, calcul, électronique et systèmes, dans un environnement à forte exigence technique et réglementaire. Dans le cadre de sa transformation digitale, la Direction Technique déploie plusieurs initiatives visant à exploiter l'Intelligence Artificielle et la Data Science pour optimiser les processus d'ingénierie et améliorer la performance opérationnelle.

About the company

Un programme innovant est actuellement en développement afin d'exploiter l'Intelligence Artificielle pour améliorer et accélérer plusieurs processus d'ingénierie. Parmi les cas d'usage explorés figure notamment l'optimisation du traitement des Non-Conformités (NC), avec pour objectif de réduire les délais d'analyse, faciliter la recherche d'antériorité, capitaliser sur l'historique des cas traités et assister les équipes techniques dans la prise de décision., Safran is an international high-technology group, operating in the aviation (propulsion, equipment and interiors), defense and space markets. Its core purpose is to contribute to a safer, more sustainable world, where air transport is more environmentally friendly, comfortable and accessible. Safran has a global presence, with 100,000 employees and sales of 27.3 billion euros in 2024, and holds, alone or in partnership, world or regional leadership positions in its core markets. Safran is in the 2nd place in the aerospace and defense industry in TIME magazine's "World's best companies 2024" ranking. Safran Landing Systems is the world leader in landing gear, wheels & brakes, and associated systems for civil and military aircraft, as well as helicopters. Did you know that every second, somewhere in the world, an aircraft lands thanks to our products? Looking to grow in a stimulating, supportive, and people-focused company? Above all, we are seeking creative and committed individuals-so come and join our 8,000 passionate employees!

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