Data Scientist/ML Engineer
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Une opportunité unique de travailler sur des projets de pointe en IA et ML, en utilisant les dernières technologies et infrastructures.
- Un environnement dynamique où votre travail aura un impact direct sur le succès et l'innovation de nos solutions.
- Un poste basé à Lille, au coeur d'une région reconnue pour son dynamisme technologique
Missions pour le Data Scientist :
- Cadrage & compréhension des besoins métier
- Analyser les problématiques métiers complexes (automatisation, optimisation, NLP, IA générative...)
- Identifier les cas d'usage à fort impact business
- Traduire les besoins en spécifications techniques et fonctionnelles
- Challenger les demandes pour proposer des solutions IA pertinentes (et pas juste tech pour la tech
- Conception des solutions IA
- Définir l'architecture des solutions (pipeline, modèles, orchestration)
- Choisir les frameworks et approches (Deep Learning, LLM, RAG, agents...)
- Concevoir des systèmes basés sur :
- LangChain (chaînage de LLM)
- LangGraph (workflows complexes / agents)
- Structurer des pipelines robustes avec ZenML
- Développement
- Développer des modèles IA avec TensorFlow / Keras
- Implémenter des pipelines de traitement de données et d'entraînement
- Tester différentes approches (feature engineering, architectures, prompts, etc.)
- Expérimenter sur des cas concrets (classification, génération, recommandation...)
- Industrialisation & mise en production
- Transformer des POCs en solutions industrialisées
- Mettre en place des pipelines automatisés (training, inference, monitoring)
- Assurer la scalabilité des solutions
- Gérer les problématiques de performance (latence, coût, volume), Pixie Services cherche un Data Scientist/ML Engineer expérimenté ! Rejoignez notre équipe à Lille et contribuez à façonner l'avenir de l'IA et du Machine Learning.À propos de :Pixie Services est à la pointe de l'innovation technologique, aidant les entreprises à tirer le meilleur parti de leurs données. Basée dans la vibrant métropole lilloise, notre mission est de transformer les défis en opportunités grâce à la puissance de la data science et du machine learning. Ce que nous offrons :Une opportunité unique de travailler sur des projets de pointe en IA et ML, en utilisant les dernières technologies et infrastructures.Un environnement dynamique où votre travail aura un impact direct sur le succès et l'innovation de nos solutions.Un poste basé à Lille, au coeur d'une région reconnue pour son dynamisme technologique
Mais aussi...
Présentation : Pixie Services connecte les experts tech aux missions clients. Notre force : un réseau solide, un accompagnement humain et une expertise pointue sur les métiers SAP, Cloud, Data et Cybersécurité. Vous cherchez des missions ambitieuses, du vrai suivi et un partenaire qui vous comprend ? Chez Pixie, vous êtes accompagné, respecté et valorisé. Rejoignez une communauté qui place vos envies au coeur de chaque projet. Notre label RSE : EcoVadis Une mission ciblée pour vous : Chez Pixie, chaque mission est sélectionnée pour correspondre à vos compétences, vos envies et votre rythme. Vous travaillez avec un Talent Manager dédié qui vous accompagne avant, pendant et après chaque mission. Zéro stress, zéro perte de temps, 100 % aligné.Vous n'êtes jamais seulPixie, c'est une équipe à votre écoute, réactive et impliquée. Pas de relation froide ou standardisée : ici, on vous connaît, on vous suit, on vous soutient. Vous n'êtes jamais seul, même en mission. Une vraie relation pro, humaine et durable., * Conception et développement : Appliquer Python, Java, Scala, pour développer des modèles innovants. Langchain, Langgraph, LLM, NLP
- Compétences Cloud GCP
- Connaissance des modèle de Machine Learning
- Automatisation des workflows : Mettre en oeuvre CI/CD, Airflow, Kafka pour automatiser les pipelines de données et d'apprentissage machine.
- Optimisation des algorithmes : Améliorer les performances des modèles en utilisant Tensorflow, et en optimisant les algorithmes.
- Collaboration et innovation : Travailler en équipe pour innover et résoudre des problèmes complexes, en partageant des connaissances sur les meilleures pratiques et les nouvelles technologies.
Requirements
Ce que nous recherchons : Conception et développement : Appliquer Python, Java, Scala, pour développer des modèles innovants. Langchain, Langgraph, LLM, NLPCompétences Cloud GCPConnaissance des modèle de Machine LearningAutomatisation des workflows : Mettre en oeuvre CI/CD, Airflow, Kafka pour automatiser les pipelines de données et d'apprentissage machine.Optimisation des algorithmes : Améliorer les performances des modèles en utilisant Tensorflow, et en optimisant les algorithmes.Collaboration et innovation : Travailler en équipe pour innover et résoudre des problèmes complexes, en partageant des connaissances sur les meilleures pratiques et les nouvelles technologies.