Alternance - Data Manager junior (H/F)
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Job location
Tech stack
Job description
De plus le contexte règlementaire avec les nouvelles exigences européennes (taxonomie, ESG, NIS etc.) et de transition énergétique soulignent la nécessité pour le Groupe d'organiser et de maîtriser de nouvelles informations. La donnée CO2 devient une des clés du pilotage de la performance extra-financière de l'entreprise.
Le programme Data Powered sous la responsabilité du Chief Data Officer intervient de manière transverse auprès d'un ensemble d'acteurs internes. L'équipe est composée de 8 personnes réparties par pôle : Gouvernance, Gestion de Programme, Acculturation & Communication, Architecture & Technologies, Cas d'usage.
Le Data Manager Junior a pour but d'assister le Data Program Manager dans plusieurs volets d'activités du Data Office :
Acculturation Data :
Faire croître la culture Data : accroitre la compréhension et la maîtrise des données au sein de l'entreprise afin d'en augmenter la maturité globale. La culture Data englobe des compétences analytiques, techniques et critiques. Promouvoir : Les actions de communication internes visent principalement à mettre en avant les cas d'usage réussis pour démontrer la valeur tirée de l'exploitation des données, et augmenter la part des décisions appuyées sur les données ou générer des produits à base de données. Ces actions permettent également de faire connaître les acteurs du programme, d'identifier des points de contact Data en pays.
Former :
Analyser et exploiter tout le potentiel des données requiert des collaborateurs d'être formés à un vaste champ multidisciplinaire et très évolutif. Le chantier Formation cherche à définir des parcours d'apprentissage par profil, rôle et maturité Data couvrant un ensemble de domaines (Data gouvernance, Data quality, Visualisation, IA ou technologique …)Cadrer et gérer des demandes d'acculturation (conception, réalisation, diffusion). Adapter les supports au développement de l'IA (IA + IA Gen)
Des livrables sont rédigés par le Data Office Groupe en anglais et ont vocation à être ré utilisés en appui des équipes Data de chaque pays ; ils font parfois l'objet d'une traduction pour s'assurer de toucher plus largement une audience locale.
Les missions seront décomposées comme suit :
Acculturation Data :
- Contribuer au déploiement des différents supports et Evènements d'acculturation (création,planification, préparation, animation des sessions d'acculturation Data auprès des collaborateurs sur site ou à distance, progression, calendrier des points avec les pays).
- En coordination avec le dept Learning & Development, piloter le déploiement et la couverture des formations par cible interne.
- Coordonner le volet RGPD avec le DPO si besoin
Management Data :
- Pour un ensemble de projets contribuer à identifier les données et alimenter la documentation des données clés de l'entreprise dans un espace consolidé et dédié à la gouvernance. Réaliser des analyses de données.
- Capacité à faire émerger les définitions métier à harmoniser les contenus, à modéliser les informations.
Communauté Data :
- Contribuer au lancement et à l'animation de la communauté Data nouvellement créée
- Accompagner les utilisateurs métier pour les faire monter en compétence sur le data ownership et la prise en main du framework et des outils mis à disposition.
Requirements
Vous êtes étudiant(e) en école d'ingénieur, école de commerce ou université, et vous préparez un Master (M1/M2) en analyse de données, data management, ou sciences de données (ou tout autre master intégrant un volet Data important), Langues :
- Expression fluide et professionnelle en français et en anglais (à l'écrit comme à l'oral) impérative.
Soft skills :
- Analyse et rigueur
- Organisation et travail en équipe
- Maîtrise de la communication digitale et bonne compétence rédactionne (+ capacité à faire des présentations percutantes)
Hard skills :
- Maitrise des concepts de data Management et connaissance des problématiques BI et Big data (maitrise d'un outil de data visualisation comme PowerBI)
- Bonne vision de la panoplie des outils de modélisation des données pour accompagner d'une part les métiers de l'autre les data engineers et/ou les data scientists
- La maitrise d'Excel, SQL, de Python sont un plus
- Envie de monter en compétences sur la gestion de projet
- Maîtrise de la communication digitale et capacité à faire des présentations percutantes