·e Data Scientist
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Job location
Tech stack
Job description
Nous recrutons un·e Data Scientist expérimenté·e pour intervenir sur des projets à forts enjeux business et technologiques.
Vous rejoignez une équipe à taille humaine composée de Data Scientists, Data Engineers et experts IA.
Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des projets IA :
- Concevoir, développer et industrialiser des solutions IA basées sur : Machine Learning, Deep Learning, IA générative, NLP, Architectures multi-agents
- Contribuer aux ateliers de cadrage et d'analyse des besoins; participer aux ateliers client.
- Déploiement, formation, accompagnement utilisateurs
- Garantir la rigueur méthodologique et technique des projets.
- Participer aux phases d'industrialisation, déploiement, formation et support aux utilisateurs.
- Conseil : contribuer à l'élaboration et au positionnement d'une offre DATA & IA, participer aux phases d'avant-vente, chiffrages, soutenances, démos; animer en interne des REX, des webinaires, des conférences, rédaction d'articles...
- Veille technologique
Requirements
Titulaire d'un Diplôme d'ingénieur, d'un Doctorat ou d'un Master en informatique ou en data ou en IA Vous avez au moins 5 ans d'expérience post-diplôme en tant que data scientist sur des projets impliquant l'IA Vous êtes compétent.e en Machine Learning, NLP, IA générative (LLM, RAG), Analyse Statistique, Deep Learning, et création de pipelines de valorisation de la donnéeVous avez déjà travaillé en environnement cloud (GCP, Azure, AWS ou Databricks)Vous maîtrisez Python (programmation) et des librairies comme Pandas, TensorFlow, OpenAI, PyTorch...Vous connaissez les best practices de CI/CD et MLOps, * Titulaire d'un Diplôme d'ingénieur, d'un Doctorat ou d'un Master en informatique ou en data ou en IA
- Vous avez au moins 5 ans d'expérience post-diplôme en tant que data scientist sur des projets impliquant l'IA
- Vous êtes compétent.e en Machine Learning, NLP, IA générative (LLM, RAG), Analyse Statistique, Deep Learning, et création de pipelines de valorisation de la donnée
- Vous avez déjà travaillé en environnement cloud (GCP, Azure, AWS ou Databricks)
- Vous maîtrisez Python (programmation) et des librairies comme Pandas, TensorFlow, OpenAI, PyTorch...
- Vous connaissez les best practices de CI/CD et MLOps