Lead Data Analyst
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Job description
Chez Lucky cart, la collaboration, le pragmatisme, l'adaptabilité, l'exigence et l'esprit entrepreneurial sont au cœur de notre ADN., Dans un contexte de croissance forte, nous recherchons un.e Lead Data Analyst capable de transformer notre richesse de données en insights actionnables pour nos clients et nos équipes internes.
Rattaché·e au Lead Data, vous pilotez l'analyse avancée des campagnes d'activation marketing de Lucky Cart. En tant que référent·e analytique de l'entreprise, vous produisez des analyses à forte valeur ajoutée sur la performance des campagnes, identifiez les leviers d'optimisation et contribuez activement à une stratégie résolument data-driven.
Vous jouez également un rôle clé dans l'intégration des usages IA au service de l'analyse, notamment via le déploiement et l'exploitation d'agents analytiques permettant d'accélérer la production d'insights, de fiabiliser les analyses et d'enrichir la prise de décision.
Au-delà de la seule mesure de performance, vous développez une compréhension fine de l'environnement dans lequel évolue Lucky Cart : dynamiques marché, comportements shoppers, logiques d'achat et signaux faibles. Vous transformez les données en enseignements stratégiques utiles pour mieux comprendre les consommateurs, éclairer les enjeux business et nourrir les réflexions produit, marketing et commerciales.
Vous encadrez également une équipe de Data Analysts juniors.
Au coeur de la société, vous êtes en collaboration étroite avec les équipes Data Engineering et Data Science, ainsi qu'avec les équipes produit et métier pour mener à bien vos missions
Votre leadership, votre ambition et votre engagement feront de vous une partie intégrante de la forte expansion de Lucky cart en France et en Europe., Sous la responsabilité du Lead Data, vous aurez pour missions :
Analyse & Performance
- Concevoir des frameworks d'analyse de la performance des activations marketing (promotions personnalisées, couponing, mécaniques omnicanales) et produire des bilans de campagne détaillés (uplift incrémental, ROI, conversion, cohortes).
- Développer des modèles d'attribution et de scoring pour mesurer l'impact réel des activations sur le panier moyen et la fidélisation.
- Identifier les tendances, anomalies et opportunités d'optimisation à partir des données transactionnelles.
Data & BI
- Recueillir les besoins d'analyse des équipes commerciales, les traduire en requêtes sur nos systèmes big data et les restituer via des dashboards interactifs (Looker).
- Assurer la fiabilité des pipelines de données et des processus ETL, et garantir la qualité et la gouvernance des données en conformité avec le RGPD.
- Contribuer aux travaux des data scientists et explorer de nouvelles méthodologies analytiques (modélisation prédictive, machine learning appliqué).
Communication & Stratégie
- Présenter les résultats et recommandations lors de business reviews clients, en vulgarisant les analyses pour des interlocuteurs non-techniques (commerciaux, partenaires).
- Contribuer à la stratégie de Lucky cart avec des analyses avancées qui informent les innovations et l'orientation de Lucky cart.
- Contribuer à la roadmap data de Lucky cart.
Management & Transversalité
- Encadrer et faire monter en compétence une équipe de 2 Data Analysts ; structurer les process, méthodologies et la documentation de l'équipe.
- Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Tech, Commercial et les partenaires stratégiques (enseignes, régies)., * Chercher constamment à élargir et approfondir ses connaissances notamment dans des domaines connexes à la data analyse, le e-commerce et la distribution.
- Partager les connaissances et compétences acquises avec les membres de l'équipe par des canaux officiels et informels.
- Animer la dynamique collective de l'équipe sur les sujets techniques : partage de connaissances, coordination, accompagnement, feedback régulier et montée en compétence des collaborateurs.
- Promouvoir une culture de qualité, de collaboration, de responsabilisation et d'exigence technique au sein de l'équipe.
- Contribuer à l'évaluation des besoins de recrutement, à l'intégration des nouveaux collaborateurs et au développement des talents de l'équipe.
Requirements
- Maîtrise de SQL (requis), Python ou R pour l'analyse et la modélisation.
- Expérience avec des outils de BI (Looker, Tableau, Metabase, Power BI).
- Connaissance des environnements data cloud (BigQuery, Snowflake, Redshift) et des outils d'orchestration (dbt, Airflow).
- Être familier avec les concepts et algorithmes de statistiques, de data science, de deep learning et d'optimisation en général (recherche opérationnelle notamment).
- Bonne connaissance/expérience de méthodologies d'ingénierie informatique : contrôle des sources, tests unitaires, revue de code.
Qualités personnelles
- Esprit analytique rigoureux, curiosité intellectuelle et goût pour la résolution de problèmes complexes.
- Excellentes capacités de communication et de vulgarisation auprès d'audiences variées.
- Sens du business et capacité à relier les insights data aux enjeux stratégiques et commerciaux.
- Autonomie, proactivité et capacité à évoluer dans un environnement en forte croissance., * Expérience dans le secteur du retail, FMCG, retail media ou AdTech.
- Connaissance des mécaniques promotionnelles et du couponing digital.
- Familiarité avec les architectures de données transactionnelles (tickets de caisse, cartes de fidélité).
- Maîtrise approfondie de Looker.
- Avoir une ou plusieurs expériences pratiques de mise en œuvre de technologie Big Data et de leur optimisation.
- Sensibilité aux enjeux de qualité de données, de gouvernance et de conformité RGPD., Formation & Expérience
- Bac+5 en statistiques, data science, économétrie, mathématiques appliquées, école d'ingénieur ou grande école d'informatique, PhD (CIFRE) ou Master Recherche.
- Minimum 5 ans d'expérience en data analyse, dont au moins 2 ans sur des problématiques marketing, retail ou media.
- Expérience confirmée en management ou lead technique d'une équipe analytique.
- Anglais courant., * Avoir un rôle clé dans une scale-up en pleine croissance
- Structurer et faire grandir une équipe data analyst
- Évoluer dans un secteur en forte expansion : le Retail Media
- Travailler dans un environnement exigeant, collaboratif et entrepreneurial
- Bénéficier d'un encadrement complet (scientifique, business et interpersonnel) par des professionnels expérimentés.
Benefits & conditions
- Intéressement (5%)
- Environnement dynamique et culture d'entreprise forte
Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
