Machine Learning Engineer - Paris

Ce que DentalMonitoring apporte à ses client·e·s

Monitoring et optimisation des traitements orthodontiques au moyen de notre SaaS

Aide aux diagnostics grâce à notre IA développée en interne, la première dans le domaine des soins de santé bucco-dentaire

Une expérience orthodontique étudiée de manière approfondie: nous sommes pionniers sur le marché et avons déposé plus de 300 brevets

La Scanbox Pro aide à réaliser facilement les observations intrabuccales

Leurs patient·e·s retrouvent le sourire

Si vous êtes un·e Machine Learning Engineer avec 4 ans d'expérience minimum, la suite va vous intéresser !

Les missions du Machine Learning Engineer

• Développer et Améliorer des modèles ML répondant aux besoins de DentalMonitoring
• Évaluer les performances et les limites de ces modèles
• Déployer ces modèles sur notre environnement de production
• Mettre en place un système pour monitorer les performances de modèles déployés
• Documenter le processus de recherche via des rapports de recherches
• Maintenir les produits existants
• Suivre la veille technologique afin d'innover
• Partager les meilleures pratiques ainsi que vos expériences avec l'équipe

Ce que l'équipe Machine Learning peut vous apporter

• Une application du ML dans le domaine médical avec un impact direct sur les utilisateurs en internes et les patients

• Des problématiques techniques variées (computer vision, maillages 3D, optimisation, ML sur mobile,...)

• Une très grande base de données disponible

• Notre stack technique: Python, uv, PyTorch/Tensorflow, dvc, MLFlow, Docker, Triton Inference Server, Ce que nous apportons à nos collaborateurs

• Vos idées seront entendues et considérées. Le feedback fait partie de nos pratiques et la prise d'initiatives est encouragée et accompagnée

• Les équipes feront de leur mieux afin de vous aider dans le développement de vos projets. Nous avons tous à apprendre !

• Nous accordons une grande importance à l'équilibre vie pro / vie perso

• Vous avez suivi une formation scientifique type Master, Doctorat ou Diplôme d'ingénieur ou bien formation équivalente
• Vous avez de l'expérience en deep learning
• Vous êtes complètement opérationnel·le sur un environnement Linux, avec les frameworks de machine learning (Tensorflow, PyTorch) et les outils de développement (Pipelines CI/CD, Git,...)
• Vous maitrisez les bonnes pratiques de programmation (clean code)
• Vous avez de très bonnes connaissances en Computer Vision et en traitement d'images conventionnel type OpenCv
• Vous êtes autonome, adaptable et animé·e par l'envie d'apprendre
• Vous êtes à l'aise avec le travail en équipe et réceptif aux feedbacks
• Vous avez un esprit critique vis-à-vis des résultats
• Vous recherchez un environnement scale-up / start-up où vous pouvez faire preuve de polyvalence et prendre des initiatives
• Vous avez un niveau minimum C1 en Anglais et C1 en Français

Encore mieux si

• Vous avez une expérience dans le domaine médical voire en orthodontie
• Vous avez des connaissances en

• Vous connaissez le format ONNX
• 3D (OpenGL)

Votre environnement de travail

Chez DentalMonitoring nous mettons tout en oeuvre pour que vous puissiez vous épanouir dans votre rôle

• Carte déjeuner Swile
• Mutuelle Alan
• Plan d'actions gratuites
• Mode de travail hybride possible
• CSE actif (pass sport multi-activités, club-employes.com)
• Evénements internes
• Prime de cooptation

Poste basé à Paris

Hybrid work in 75017 Paris, DentalMonitoring, scale-up de la MedTech en plein développement, recherche de nouveaux talents pour renforcer ses équipes !, * Un fort potentiel de collaboration ! C'est une valeur fondamentale et notre équipe de chercheurs, de médecins, de développeurs, de vendeurs et toutes nos parties prenantes travaillent ensemble pour mettre nos clients au premier plan ! * DentalMonitoring est une entreprise diversifiée et multiculturelle: plus de 35 nationalités sont représentées dans nos équipes, DentalMonitoring est un employeur garantissant l'égalité des chances. Nous proposons un environnement inclusif pour tous·tes nos collaborateurs·trices. La diversité de nos équipes est l'une de nos forces et nous travaillons chaque jour avec plus de 35 nationalités dans différents pays du monde entier. Nous nous engageons également à fournir des aménagements adaptés pour les personnes en situation de handicap.