Alternant(e) Data Analyst - Ingénieur Industriel 4.0 F-H
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Job location
Tech stack
Job description
Notre implantation : Issoudun (36), entre Bourges et Châteauroux aux portes des Châteaux de Loire et de la Touraine (1h15 en voiture ou en train) dans la région Centre Val De Loire et à seulement 2h30 de route de Paris. Dans le cadre du développement de nos activités et de l'amélioration de la performance industrielle et du développement du service support MI, nous recherchons un(e) alternant(e) Data Analyst ou Ingénieur Industriel 4.0 capable d'exploiter et valoriser les données issues des systèmes industriels afin de soutenir la prise de décision opérationnelle et la performance industrielle (KPis, Dashboard, Reporting Deck, …)
Les objectifs de l'alternance sont d'améliorer la visibilité sur la performance industrielle (KPis, Dashboard, Reporting Deck, …), développer des outils d'aide à la décision basés sur la donnée et contribuer à la transformation data du service Support Marque Industrielle., 1. Collecter et structurer les données provenant des systèmes industriels (ERP, MES, bases de production).
- Analyser les données de production afin d'identifier des leviers d'amélioration de performance.
- Concevoir et maintenir des tableaux de bord de suivi (KPI industriels).
- Automatiser certains traitements et reportings.
- Participer à des projets d'optimisation des processus industriels par la donnée.
- Collaborer principalement avec les équipes Marque Industrielle, Supply chain, et Datas
- Assister le Data Analyst du service support
Requirements
Tu es étudiant en Master ou école d'ingénieur dans le domaine de la Data, Informatique, Génie industriel ou Statistiques. Tu as de l'appétence pour l'environnement industriel / manufacturing, et tu possèdes une bonne capacité d'analyse et de structuration des données. Tu aimes travailler avec des équipes opérationnelles en toute autonomie.
Pour ce poste, certaines compétences techniques sont attendues : Python ou R pour l'analyse de données SQL Power BI / Tableau / outils de datavisualisation Snowflake Excel avancé Connaissance des données industrielles (MES, ERP, …) appréciée Notions en statistiques ou data science
But what else? (advantages, specific features, etc.)
Benefits & conditions
1- La pré-selection : ta candidature est étudiée par le chargé de recrutement et le manager du poste concerné. Une réponse te sera apportée par mail dans un délai de 2 semaines 2- L'entretien : tu seras reçu(e) en entretien par le manager puis par le chargé de recrutement. Une réponse te sera apportée de vive voix. 3- L'embauche : ta candidature est retenue, nous formalisons les termes de notre collaboration. 4- BIENVENUE CHEZ SAFRAN