Alternance 2026 Analyste Quantitatif - Data Scientist - Validation des Modèles H/F

Groupe Crédit Agricole
Canton de Massy, France
1 month ago

Role details

Contract type
Apprenticeship
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French, English
Experience level
Junior

Job location

Canton de Massy, France

Tech stack

Microsoft Word
Microsoft Excel
Data analysis
Python
Machine Learning
Microsoft Office
Microsoft PowerPoint
SAS (Software)

Job description

Envie de rejoindre une équipe dynamique et de participer à de beaux projets? Corporate Center recrute un(e) "Analyste Quantitatif - Data Scientist - Validation des Modèles", vous rejoindrez l'entité "Group Internal Validation" dont la mission est d'effectuer des revues indépendantes de modèles développés au sein du Groupe CAPFM (acceptation, recouvrement, comportements, provisionnement, stress test, …)

Les modèles revus reposent sur des méthodologies très diverses y compris les approches 'Data Science' (forêt aléatoire, modèles de boosting, machines à vecteurs de support, réseaux de neurones, etc.), Au sein du département Group Internal Validation, sous la supervision de votre tuteur, vous aurez principalement deux missions :

  • Contribuer à des missions de revue des modèles quantitatifs (revue des hypothèses théoriques, revue des programmes et des données, revue des résultats, construction des modèles challengeurs du type Machine Learning, Modèles Econométriques ou Statistiques, etc)
  • En parallèle des missions de revue, vous travaillerez sur la conception et la construction d'un outil d'automatisation de la production d'un certain nombre d'indicateurs ou de tests statistiques permettant d'optimiser le processus de revue des modèles quantitatifs. Pour cela, vous pourrez être amené à travailler sur des outils tels que Rshiny ou Dash.

Ces missions vous permettront d'avoir une vue d'ensemble sur la construction et la validation des modèle quantitatifs dans l'environnement bancaire

Requirements

Bac+5

Outils informatiques :

  • Python
  • Langage R
  • SAS
  • Package Office (Word, Excel, PowerPoint)

Ecoles souhaitées :

  • ENSAE Paris, ISFA, Dauphine, Master à Dominance Mathématique Appliquée

Formation:

Gestion du risque / finance / statistique / analyse de données

Benefits & conditions

Durée souhaitée :

1 an

About the company

Crédit Agricole Personal Finance & Mobility, filiale à 100% du Groupe Crédit Agricole, est un leader du financement personnel et un fournisseur d'accès à toutes les solutions de mobilités en Europe. Il distribue ces solutions en direct auprès des particuliers, sur les lieux de vente ou sur les plateformes e-commerce de ses partenaires, une gamme étendue de solutions de financement. Ces solutions de crédit amortissable, crédit renouvelable, leasing et rachat de crédit - avec des services associés dont les assurances, des solutions de paiement fractionné et des services dédiés à la mobilité, ont pour objectif de répondre aux enjeux de transition énergétique dans la mobilité, l'habitat et la consommation. Rejoindre Crédit Agricole Personal Finance & Mobility, au sein du Crédit Agricole, c'est avoir l'opportunité d'accéder à cet univers très large de métiers et d'expertises. Pour la deuxième fois en France, Crédit Agricole Personal Finance & Mobility est labellisée Best Work Places et se classe parmi les 10 meilleures entreprises de plus de 2 500 salariés où il fait bon travailler.

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