Ai Engineer
Role details
Job location
Tech stack
Job description
? Concevoir et développer des serveurs MCP en Python.
? Implémenter des connecteurs vers des systèmes externes (SaaS, API REST, bases de données, outils collaboratifs, systèmes internes).
? Modéliser correctement les outils (tools), schémas d?entrée/sortie et descriptions afin d'optimiser leur utilisation par les LLM.
? Garantir la conformité aux standards de sécurité (OAuth2, OIDC, gestion des tokens, isolation des données).
? Assurer la robustesse, la performance et l'observabilité des connecteurs (logs, métriques, traçabilité des appels).
? Collaborer avec les équipes en charge des agents pour valider la bonne intégration MCP (tool calling, gestion des erreurs, latence, gestion d'état).
? Contribuer à la standardisation et à la gouvernance des connecteurs au sein de la plateforme.
EXPERTISE TECHNIQUE ET/OU METIER NECESSAIRE
Requirements
Anglais : Confirmé
LIVRABLES
SLA
EXPERTISES TECHNIQUES ATTENDUES
? Maîtrise solide de Python.
? Expérience dans le développement d?API et de services backend (FastAPl ou équivalent).
? Expérience avec LangChain, LangGraph ou frameworks similaires.
? Bonne compréhension du protocole MCP ou capacité à monter rapidement en compétence.
? Compréhension des mécanismes de tool calling dans les architectures LLM.
? Connaissance des principes d'architecture logicielle (modularité, Clean Architecture, découplage).
? Expérience avec Docker et idéalement Kubernetes.
? Compréhension des architectures agentiques., ? Maîtrise solide de Python.
? Expérience dans le développement d?API et de services backend (FastAPl ou équivalent).
? Expérience avec LangChain, LangGraph ou frameworks similaires.
? Bonne compréhension du protocole MCP ou capacité à monter rapidement en compétence.
? Compréhension des mécanismes de tool calling dans les architectures LLM.
? Connaissance des principes d'architecture logicielle (modularité, Clean Architecture, découplage).
? Expérience avec Docker et idéalement Kubernetes.
