Customer Data & Journey Analyst
AIDA GmbH
Rostock, Germany
1 month ago
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Full-time (> 32 hours) Working hours
Shift work Languages
English, GermanJob location
Rostock, Germany
Tech stack
ETL
Data Transformation
Data Mining
Database Queries
SPSS (Software)
KNIME
Microsoft Office
SQL Databases
Data Processing
Adobe
Job description
Willkommen bei AIDA - dem Ort, an dem Teamspirit wirklich gelebt wird. Werde auch du Teil unseres Teams und starte deinen Job bei einem der bekanntesten und innovativsten Kreuzfahrtunternehmen weltweit. Dein angesteuertes Ziel
- Analyse und Aufbereitung von kundenspezifischen Daten zur Ableitung handlungsrelevanter Insights für fachliche Stakeholder
- Entwicklung von statistischen Planungs- und Prognosemodellen, Durchführung von Cluster- und Trendanalysen zur Identifikation von Absatzpotenzialen (Neu-/Bestandskunden sowie Cross-/Up-Selling)
- Analyse und Verständnis des Kundenverhaltens entlang der Customer Journey sowie Unterstützung zielgruppenspezifischer Maßnahmen zur Kundengewinnung, Bestandskundenpflege und Loyalitätssteigerung
- Erarbeitung und Weiterentwicklung von Methoden und Werkzeugen zur Generierung datengetriebener Customer Insights sowie Datenaufbereitung und Präsentation von Ergebnissen in Englisch
Requirements
- Studium der Wirtschafts-, Sozial- oder Kommunikationswissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung
- Berufserfahrung im Bereich CRM Analyse, Data Mining & Modeling
- Idealerweise Erfahrungen im Bereich Digital / Direct Marketing & Business Intelligence
- Erste Kenntnisse multivariater Analysemethoden, Cluster- & Trendanalysen, Entscheidungsbäume, logistische Regressionen sowie Prognosemodelle
- Erfahrung mit Marketing-Automation-Tools wie Adobe Journey Optimizer oder ähnlichen, insbesondere in Segmentierung und Journey-Erstellung
- Erfahrungen bei Datenbankabfragen und Datentransformation mit dem IBM SPSS Modeller, Knime oder einem vergleichbaren ETL-Tool
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie sicher im Umgang mit MS Office 365 und SQL-Software
- Hohe Zahlenaffinität und ausgeprägte Analysefähigkeiten sowie Kommunikationsstärke, Eigenverantwortung und Teamfähigkeit