Customer Data & Journey Analyst

AIDA GmbH
Rostock, Germany
1 month ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
English, German

Job location

Rostock, Germany

Tech stack

ETL
Data Transformation
Data Mining
Database Queries
SPSS (Software)
KNIME
Microsoft Office
SQL Databases
Data Processing
Adobe

Job description

Willkommen bei AIDA - dem Ort, an dem Teamspirit wirklich gelebt wird. Werde auch du Teil unseres Teams und starte deinen Job bei einem der bekanntesten und innovativsten Kreuzfahrtunternehmen weltweit. Dein angesteuertes Ziel

  • Analyse und Aufbereitung von kundenspezifischen Daten zur Ableitung handlungsrelevanter Insights für fachliche Stakeholder
  • Entwicklung von statistischen Planungs- und Prognosemodellen, Durchführung von Cluster- und Trendanalysen zur Identifikation von Absatzpotenzialen (Neu-/Bestandskunden sowie Cross-/Up-Selling)
  • Analyse und Verständnis des Kundenverhaltens entlang der Customer Journey sowie Unterstützung zielgruppenspezifischer Maßnahmen zur Kundengewinnung, Bestandskundenpflege und Loyalitätssteigerung
  • Erarbeitung und Weiterentwicklung von Methoden und Werkzeugen zur Generierung datengetriebener Customer Insights sowie Datenaufbereitung und Präsentation von Ergebnissen in Englisch

Requirements

  • Studium der Wirtschafts-, Sozial- oder Kommunikationswissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung
  • Berufserfahrung im Bereich CRM Analyse, Data Mining & Modeling
  • Idealerweise Erfahrungen im Bereich Digital / Direct Marketing & Business Intelligence
  • Erste Kenntnisse multivariater Analysemethoden, Cluster- & Trendanalysen, Entscheidungsbäume, logistische Regressionen sowie Prognosemodelle
  • Erfahrung mit Marketing-Automation-Tools wie Adobe Journey Optimizer oder ähnlichen, insbesondere in Segmentierung und Journey-Erstellung
  • Erfahrungen bei Datenbankabfragen und Datentransformation mit dem IBM SPSS Modeller, Knime oder einem vergleichbaren ETL-Tool
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie sicher im Umgang mit MS Office 365 und SQL-Software
  • Hohe Zahlenaffinität und ausgeprägte Analysefähigkeiten sowie Kommunikationsstärke, Eigenverantwortung und Teamfähigkeit

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