RESPONSABLE DES DONNEES ET BI
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Vous prenez en charge l'ensemble du patrimoine de données du groupe (ERP, POS, e-commerce, supply chain, finance, RH) et vous devenez le référent Data incontournable, aussi bien en salle serveur que face au COMEX. Architecturer Vous concevez l'architecture de données cible du groupe : modèle conceptuel, logique, schémas d'intégration entre tous les systèmes (RAV1, Sage X3, Orika, Shopify, SLOI, Infolog…). Vous choisissez et implémentez les patterns adaptés - API, CDC, batch, événementiel. Construire le socle analytique Vous bâtissez le Data Warehouse unifié du groupe (Kimball, Data Vault ou hybride selon votre diagnostic), les couches sémantiques Power BI, et livrez les premiers reportings fiables - à commencer par le reporting financier, priorité absolue de la Direction. Gouverner la donnée Vous instaurez la gouvernance Data là où elle n'existe pas : référentiels, Master Data Management, golden records, Data Owners par domaine, comité Data mensuel, qualité et lineage. Manager et faire grandir Vous encadrez une équipe de 3 personnes (2 Data Engineers, 1 BI & Reporting Manager), transmettez les bonnes pratiques, instaurez les revues techniques et développez l'autonomie de chacun. Préparer l'avenir Vous identifiez les premiers cas d'usage IA/analytics avancé à forte valeur pour le retail réunionnais (prévision de demande, optimisation des stocks, scoring client) et lancez les premiers POCs à horizon 12-18 mois. Vous managerez une équipe Data de 3 à 8 personnes et serez rattaché(e) directement au DSI.
Requirements
De formation Bac+5 en informatique, Data Science, mathématiques appliquées ou systèmes d'information, vous avez 10 ans d'expérience en Data, avec une part significative en rôle hands-on (Data Architect, Lead Data Engineer, BI Lead) avant d'évoluer vers le leadership. Vous justifiez impérativement d'une expérience probante en construction d'une fonction Data en contexte de faible maturité (greenfield ou quasi-greenfield) ; dans un environnement multi-ERP ou de migration ERP. Ce que vous savez faire (compétences techniques indispensables)
- Architecture de données : modélisation conceptuelle et logique, Data Vault / Kimball, schémas d'intégration end-to-end dans un contexte multi-ERP
- SQL avancé et Python : vous mettez les mains dans le code, vous challengez techniquement votre équipe, Vous passez du SQL à la présentation au DSI / CODIR dans la même journée. Vous fédérez par la compétence, pas par l'autorité. Vous savez expliquer la valeur de la donnée à un dirigeant non technique. Vous délivrez des quick wins sans sacrifier les fondations long terme. Et vous avancez sans vous décourager dans des environnements où tout reste à structurer Pourquoi nous rejoindre ? Un terrain de jeu rare. Vous ne venez pas optimiser ce qui existe - vous concevez tout : l'architecture, la gouvernance, les référentiels, les reportings. Peu de postes offrent cette étendue de responsabilités. Un impact immédiat et visible. Votre travail change concrètement la façon dont le groupe pilote son activité. Le premier reporting financier fiable sera le vôtre. Une autorité réelle. Vous disposez d'un budget Data dédié et d'une autonomie décisionnelle étendue sur les choix d'architecture, de technologie et d'organisation. Les arbitrages structurants remontent au DSI - le reste vous appartient.
Benefits & conditions
- Data Engineering : ETL/ELT (dbt, Talend, Informatica ou équivalents), CDC, patterns d'intégration
- Master Data Management : golden records, dédoublonnage, règles de qualité, outillage MDM
- Power BI : DAX, Power Query, modèle sémantique, dashboards stratégiques
- Data Governance : DAMA-DMBOK, Data Catalog, qualité, lineage
- Fondamentaux Cloud Data : Snowflake, BigQuery, Redshift ou équivalents
- Données retail : données produit, transactionnelles, supply chain - vous en comprenez la logique métier
- Autres certifications appréciées : DAMA CDMP, Azure Data Engineer / AWS Data Analytics, PL-300 Power BI