Chargé ou chargée de développement d'outils de test et analyses de données en innovation ferroviaire
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Votre rôle sera d'assister l'équipe localisation sur ses activités de tests.
Contexte technique de l'alternance :
Des démonstrateurs de localisation ont été développés avec des partenaires industriels comme Airbus Defence & Space. Des données capteurs sont enregistrées sur des trains SNCF, envoyées vers un cloud puis traitées sur une plateforme pour créer des scénarios de test. Les algorithmes de localisation exploitent ces données en post-traitement afin de produire des résultats (position, vitesse, temps, erreurs), ensuite comparés à une trajectoire de référence pour évaluer la performance. Les analyses ont déjà démontré la faisabilité technique de la localisation hybride GNSS/inertielle et se poursuivent pour atteindre les exigences de sécurité élevées.
Missions principales :
- Développer et améliorer des outils d'analyse sur la plateforme Azure
o Concevoir et implémenter de nouveaux scripts d'analyse (Python).
o Maintenir et faire évoluer des briques logicielles existantes, en intervenant sur une architecture distribuée (pods, Virtual Machine Windows).
Traiter et convertir des données issues des capteurs d'un nouveau démonstrateur
o Adapter des scripts existants pour intégrer les données d'autres capteurs.
o Développer un outil d'export de données inertielles au format standard.
o Adapter les outils pour générer la trajectoire de référence à partir d'un autre modèle de capteur inertiel.
Évaluer la performance d'algorithmes de localisation
o Générer et exploiter des scénarios de test à grande échelle.
o Lancer des campagnes de tests automatisées et générer des données PVT (Position, Vitesse, Temps).
o Analyser et comparer les résultats selon les capteurs et configurations.
Requirements
Profil recherché : Étudiante ou étudiant d'une formation BAC+5 en mathématiques appliquées et développement informatique.
Compétences techniques :
- Bases solides en algorithmique, structures de données et programmation orientée objet (C++, Java, C#...)
- Maîtrise de Python, Linux, Git et scripting (bash/CLI)
- Manipulation et traitement de données (CSV, JSON, binaire)
- Notions de navigation, Systèmes d'information Géographique (type QGIS), Docker et architectures cloud (Amazon Web Service, Microsoft Azure)
Compétences transverses :
- Autonomie, initiative
- Rigueur scientifique, esprit méthodique
- Capacité d'investigation, aptitude à l'analyse et à la synthèse
Rejoignez l'équipe Train Digital et contribuez à un projet stratégique qui révolutionne la signalisation ferroviaire et façonne le rail de demain à l'échelle européenne.
Benefits & conditions
Période souhaitée : A partir de septembre 2026 sur une ou plusieurs années., Rétribution et avantages
La politique de rétribution SNCF a pour ambition de valoriser les compétences, le professionnalisme et l'engagement de ses équipes. Notre rémunération comporte un salaire fixe et des éléments additionnels individuels ou collectifs, dépendant de la performance et des résultats de l'entreprise. Des indemnités et des gratifications peuvent venir s'y ajouter selon le métier exercé. Nous offrons également des avantages spécifiques tels l'aide au logement, la protection sociale, les facilités de voyages, l'épargne salariale, le comité d'entreprise...
Tous nos métiers sont ouverts aux personnes en situation de handicap. You must create an Indeed account before continuing to the company website to apply
