Student/in - für die Analyse von Machine-Learning-Modellen zur Strömungsablösung

• Einarbeitung in Datensatz und Methoden: Du machst dich mit der Struktur der Messdaten und deren spektralen Eigenschaften vertraut.
• Implementierung von ML Workflows: Du setzt ausgewählte Modelle zur Analyse der Messdaten um und entwickelst wiederverwendbare Auswerteroutinen.
• Systematische Experimente: Du führst Trainingsläufe und Hyperparameterstudien durch und dokumentierst die Ergebnisse.Ergebnisaufbereitung: Du unterstützt bei der Auswertung, Strukturierung und Visualisierung der Ergebnisse großer Experimentserien.

• laufendes Studium der Informatik / Data Science, Elektrotechnik, Maschinenbau, Luft- und Raumfahrttechnik, Physik oder andere für die Tätigkeit relevanten Studiengänge
• gute Programmierkenntnisse in Python (insbesondere NumPy, pandas, scikit-learn)
• Grundkenntnisse in Machine Learning
• Erfahrung im Umgang mit strukturierten Daten oder Interesse an strukturierter Datenaufbereitung und reproduzierbaren Analyse-Workflows
• hohe Motivation, Eigeninitiative, selbstständige und strukturierte Arbeitsweise

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.