Ingénieur Data Science (F/H
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Votre quotidien en tant que Consultant Data Scientist :
- Participer au cadrage des projets de Data Science & IA,
- Collecter, explorer & auditer de grands volumes de données,
- Mettre en place des pipelines de préparation de données,
- Concevoir et entrainer des algorithmes de Machine Learning / Deep Learning,
- Evaluer, analyser, synthétiser et expliquer les résultats de vos modèles,
- Restituer et valoriser les résultats de manière vulgarisée aux équipes métier,
- Industrialiser vos modèles et mettre en place des pratiques MLOps et DevOps,
- Intervenir sur notre laboratoire Next by Epsilon pour travailler sur des sujets R&D ou intégrer l'équipe de veille technologique et méthodologique,
- Participer aux REX de projets et aux hackathons.
Exemple de missions confiées à un Consultant Data Scientist :
- Grande distribution : Mise en place d'un moteur de substitution pour le Drive favorisant les produits selon leur valeur nutritionnelle et leur empreinte carbone.
- Assurance : mettre en œuvre une solution de NLP permettant de router automatiquement les emails des clients vers les bons services en tenant compte du niveau d'urgence.
- Telco: Développement d'algorithme de forecasting pour prédire le nombre d'appels au service client et anticiper le nombre de conseillers à mobiliser.
- Retail : Mise en place d'une solution multi-IA (NLP, Computer Vision, IA générative) permettant d'automatiser l'extraction et la génération de descriptif produit à partir d'une image du packaging.
- Jeu en ligne : Mise en œuvre d'un moteur de recommandation sur le site et l'application du client afin de personnaliser les jeux proposés selon le profil des joueurs.
- Automobile : Mise en œuvre de score d'appétences aux véhicules hybrides et électriques afin d'optimiser le ciblage des clients
Et toutes ces missions sont réalisées en collaboration avec des experts data science & IA dans un cadre d'écoute et de partage., Le processus de recrutement :
- Un entretien RH avec une Talent Acquisition
- Un entretien plus technique avec un Senior Manager Data Science
Requirements
- Est orienté résultat,
- A la volonté de construire des solutions sur mesure pour le métier,
- Sait s'adapter à différents environnements,
- Sait se former sur de nouvelles technos et méthodes au sujet de l'IA,
- A un fort esprit d'analyse et de synthèse,
- Est bon communiquant et sait vulgariser ses résultats,
- Sait travailler en anglais.
Diplômé d'un master à l'université ou école d'ingénieur vous :
- Avez au moins 3 ans d'expérience en Data Science en interne ou dans le conseil,
- Avez une forte expérience sur l'ensemble des étapes d'un projet data science de la préparation de données, modélisation à l'industrialisation des modèles,
- Savez programmer en Python,
- Maîtrisez les principes des bases de données et le langage SQL,
- Maitrisez les principales méthodes de data science (Machine Learning, séries temporelles, …),
- Maitrisez les méthodes avancées de data science (Deep Learning, NLP, Computer Vision, IA Générative, Information retrieval),
- Avez utilisé les services IA d'un des principaux cloud provider : GCP, Azure, AWS,
- Souhaitez aller jusqu'à l'industrialisation de vos modèles (Git, Docker, DAG).
Vous ne cochez pas toutes les cases mais êtes motivé à apprendre et progresser : n'hésitez pas à postuler.
Votre truc en +
Vous aimez transmettre vos savoir-faire sur des sujets de data science (rédaction d'articles, animation de formation, conférences, …)
Benefits & conditions
Localisation : Paris 17e (143-153 rue de Courcelles 75017 Paris)
Rémunération : Nous savons que le salaire est un élément essentiel pour vous ! C'est pourquoi nous en parlerons sans tabou dès les premiers échanges.
Les + EPSILON France :
- Travail Hybride grâce à notre Accord Télétravail qui autorise jusqu'à 2 jours par semaine
- Accès Restaurant d'Entreprise (Campus Bastille)
- Engagé avec le Forfait Mobilité Durable
- Dispositif d'Epargne Salariale (Accord d'intéressement et de participation)
- Work Your World : travailler dans le monde entier jusqu'à 6 semaines continues chaque année à partir d'un an d'ancienneté