Data Engineer Confirmé
Role details
Job location
Tech stack
Job description
En tant que Data Engineer, vous interviendrez notamment sur les activités suivantes :
- Recueillir et analyser les besoins auprès des équipes métiers et de la MOA
- Participer à la conception des solutions data adaptées aux enjeux métiers
- Piloter et mettre en oeuvre des processus ETL, en garantissant la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données
- Concevoir et développer des pipelines de données robustes et évolutifs
- Rédiger les spécifications techniques et fonctionnelles en lien avec les équipes projet
- Assurer le suivi des développements, les déploiements et l'exploitation des solutions data
- Gérer et suivre les pipelines via les outils de gestion de projet et d'intégration continue
- Participer aux réunions de suivi projet et aux instances de pilotage
- Former et accompagner les utilisateurs finaux pour favoriser l'adoption des solutions
- Contribuer à l'amélioration continue des pratiques et des outils data
Environnement technique (selon projets) :
- ETL / Data Integration : Semarchy, BlueWay, Denodo (ou outils équivalents)
- Bases de données : SQL, NoSQL
- Outils & Méthodes : Git, Azure DevOps, méthodologies Agile (Scrum, Kanban)
Notre Agence
SII Est, c'est une agence à taille humaine d'environ 100 collaborateurs, couvrant les régions de Strasbourg, Nancy, Metz, Florange et le Haut-Rhin.
Nous mettons un point d'honneur à proposer :
- Un accompagnement personnalisé tout au long de votre parcours
- Une forte flexibilité et une proximité avec nos collaborateurs
- Une ambiance conviviale avec 1 à 2 afterworks par mois
- Des Speak Up techniques pour partager expertises et retours d'expérience
Requirements
Formation supérieure en informatique, data ou ingénierie
- 5 à 7 ans minimum d'expérience en tant que Data Engineer
- Expertise confirmée en gestion de projets ETL et intégration de données
- Bonne expérience dans l'analyse des besoins métiers
- À l'aise dans la collaboration avec les équipes MOA
- Capacité à évoluer dans des environnements techniques variés et internationaux, Autonome et rigoureuse
- Dotée d'un bon esprit d'analyse et de synthèse
- À l'aise dans la communication et le travail en équipe
- Curieuse, proactive et force de proposition
Ce qui fait la différence : Votre capacité à faire le lien entre les enjeux métiers et les solutions data, votre vision projet et votre engagement dans la réussite collective., Compétences requises : .Big dataQualités désirées : .Autonomie, Bon relationnel, Esprit innovant, OrganisationAvantages : .Très bon CSE, Participation aux frais de transport, Access to Educational Tutors for dependants, Health insurance, Mobility policy, Nursery, Profit sharing, Referal bonus, Qualités désirées : . Autonomie, Bon relationnel, Esprit innovant, Organisation
Avantages : . Très bon CSE, Participation aux frais de transport, Access to Educational Tutors for dependants, Health insurance, Mobility policy, Nursery, Profit sharing, Referal bonus, Esprit d'analyse