Data Scientist - BI & Analytics
Role details
Job location
Tech stack
Job description
- Du arbeitest eng mit den Fachabteilungen unserer Tochtergesellschaften zusammen und identifizierst Use Cases und Datenanforderungen
- Du konzipierst BI-Lösungen - von Dashboards, KPI-Reportings bis hin zu Ad-hoc-Analysen
- Du entwickelst eigenständig Analytics- und ML-Use-Cases (z. B. Prognosen und Optimierungen)
- Du setzt moderne AI-Tools und -Modelle ein, um Analysen zu beschleunigen und Prozesse effizienter zu gestalten
- Du baust skalierbare Datenpipelines und Datenmodelle in Snowflake auf
- Du stellst eine hohe Datenqualität sicher und sorgst für transparente, nachvollziehbare Datenstrukturen
- Du bereitest Ergebnisse verständlich auf und leitest konkrete Handlungsempfehlungen für Fachbereiche und Geschäftsführung ab
Requirements
- Du bringst ein abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar mit
- Du hast 2-5 Jahre Erfahrung in Data Science, BI oder Analytics
- Du besitzt sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
- Du hast Erfahrung mit Datenplattformen (z. B. Snowflake), Datenpipelines und Datenmodellierung
- Hands-on-Mentalität: Du analysierst nicht nur, du setzt auch um
- Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse und Englischkenntnisse
Benefits & conditions
Fachkraft Vollzeit Das sind deine Vorteile Unbefristeter Arbeitsvertrag
Ankommen und bleiben! Wir wissen, dass du es Wert bist. Daher bieten wir nur unbefristete Arbeitsverträge an. Gute Arbeit zahlt sich aus
Wir schätzen den Wert deiner Arbeit und bieten dir eine leistungsgerechte Bezahlung. Kollegiales Team
Eine freundliche Arbeitsatmosphäre in einem jungen und kollegialen Team mit flacher Hierarchie. Einarbeitung durch erfahrene Kollegen und einen festen Ansprechpartner. Weiterbildung
Wir kümmern uns darum, dass unsere Mitarbeiter immer auf dem neuesten Stand sind. Dabei berücksichtigen wir immer die persönlichen Interessen und Neigungen des Einzelnen. Sicherer Arbeitsplatz, Eine sichere und unbefristete Vollzeitstelle mit eigenem Arbeitsplatz und mobiler Workstation.