Data engineer analytics H/F

Notre client dans le secteur Industrie recherche un Data engineer analytics H/F Descriptif de la mission:

Dans le cadre des objectifs de la Direction de la Transformation Digitale et de la Direction des Systèmes d?Information, le Data Engineer Analytics a pour mission de concevoir, développer, industrialiser et maintenir les solutions data du SI, basées principalement sur Microsoft Fabric et Azure Integration Services. Il contribue à garantir la qualité, la fiabilité, la performance, la sécurité et la maîtrise des coûts des traitements et plateformes analytiques., Développement & Maintenance de la plateforme analytique

• Concevoir, développer et maintenir les flux d?intégration de données entre les systèmes internes et externes.

• Concevoir, développer et maintenir les dashboards groupes.

• Accompagner les métiers sur les bonnes pratiques et l?utilisation de nos outils de Dataviz et les données mises à disposition.

• Assurer la disponibilité, la performance et la sécurité des services analytiques.

• Participer à la définition et à la mise en ?uvre des standards de développement et d?intégration.

• Garantir la qualité des développements en respectant les bonnes pratiques Analytics, et les normes de sécurité.

Support aux projets & coordination

• Intervenir comme référent technique auprès des projets nécessitant des ressources analytiques.

• Accompagner les équipes dans la conception, l?implémentation et l?industrialisation des flux.

• Prendre en charge le maintien en condition opérationnel sur le périmètre analytique.

Amélioration continue & innovation

• Proposer des optimisations pour renforcer la robustesse, la performance et la maintenabilité des solutions.

• Contribuer à la veille technologique sur les outils et services analytiques (Microsoft Fabric, ingestion, qualité, gouvernance?).

• Participer à la démarche Green IT en optimisant les ressources cloud et en appliquant les bonnes pratiques FinOps.

Documentation & qualité

• Documenter les flux, pipelines, architectures, dashboard et bonnes pratiques techniques.

• Contribuer à la mise à jour du référentiel documentaire.

• Participer aux audits internes pour garantir la qualité, la sécurité et la conformité des développements.

Indicateurs de performance

• Qualité et fiabilité des pipelines (taux de succès, temps de traitement, disponibilité).

• Respect des délais et de la charge prévue dans les projets.

• Qualité des livrables : conformité, maintenabilité, documentation.

• Taux d?incidents et rapidité de résolution.

• Satisfaction des équipes projets et métiers.

? Excellente maîtrise des concepts du monde analytique :,modèle en étoile, formes normales, modélisation dimensionnelle, dashboards, reporting., ? Très bonne maîtrise du SQL et des approches de modélisation (étoile, Data Vault), avec pratique de SQL Server et/ou Oracle., ? Maîtrise opérationnelle des services de la plateforme Microsoft Fabric (Data Factory, Pipelines, Lakehouse, Warehouse, modèles sémantiques?).

Compétences / Qualités qui seraient un +: ? Excellente capacité d?analyse et sens logique développé. ? Rigueur, organisation et attention aux détails. ? Sens de l?optimisation : recherche de solutions efficaces, rationalisation technique et démarche FinOps. ? Écoute active et communication claire, adaptée aux interlocuteurs techniques et métiers. ? Adaptabilité et réactivité dans un environnement en constante évolution. ? Autonomie, proactivité et capacité à prendre des initiatives. ? Curiosité technologique et goût pour l?apprentissage continu. ? Esprit collaboratif et capacité à travailler en collectif. ? Orientation résultats et engagement dans la qualité des livrables. You must create an Indeed account before continuing to the company website to apply