Data Engineer H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Intégrer [shape it], c'est vivre une expérience co-constructive au sein d'une communauté technique high level composée de Développeurs et Développeuses, de DevOps_SysOps, de Product Owner, de Chef·fes de projet, de Data Analyst et d'AdminSys et Réseaux., Nous recherchons un Data Engineer confirmé qui aura pour missions de prendre en charge l'utilisation et la mise en place de solutions techniques permettant le traitement massif de données.
Tes missions seront les suivantes :
- Mise en place de Data Lake et de Data Warehouse
- Développement de pipelines de donnée ETL, veiller à leur sécurisation et leur optimisation, ainsi que leur clarté pour faciliter l'analyse et la transformation
- Mise en place et développement d'outils de supervision et d'alerte pour mesurer/améliorer la qualité de service et de données
- Intervention sur le maintien en condition opérationnelle des infrastructures de stockage
- Recherche et conseil pour la mise en place et l'intégration de nouvelles technologies, * De la bonne humeur quotidienne assurée !
Déroulement des entretiens, * Notre équipe RH prendra contact avec toi pour comprendre ta personnalité, entendre ton projet professionnel et t'expliquer qui nous sommes.
- Un échange sera monté très rapidement avec un·e ingénieur·e d'affaires choisi·e par rapport à ta personnalité, ton métier et tes attentes. Tu pourras également avoir une présentation complémentaire de nos valeurs, de nos projets clients, de notre communauté de shapers.
- Suite à ces échanges, avec ton accord et de façon transparente, ton profil pourra être proposé à nos différents clients avec qui tu auras potentiellement l'occasion d'échanger. En parallèle, l'un de nos consultants/Lead Practice te proposera un point technique et/ou métier.
- Si tout est en phase pour toi comme pour nous, nous te proposerons de nous rejoindre et présenterons un contrat de travail.
Requirements
Tu es notre personne idéale si tu maîtrises certaines des compétences ci-dessous :
- Tu es diplômé·e d'un Bac+3/Bac+5 en Informatique avec une spécialité en Data
- Tu as plus de 4 ans d'expérience en tant que Data Engineer en particulier sur la plateforme GCP avec de solides compétences de BigQuery
- Tu maitrises le langage Python, et tu as des compétences avancées du requêtage SQL
- Tu as une bonne maitrise des streaming platform et du traitements des flux avec Apache Kafka
- Tu maitrises les fondamentaux de l'agilité
- Tu as le feeling Green IT ? C'est le coup de foudre assuré entre nous !
Benefits & conditions
Ce poste est en CDI ! Localisation : Lille.
Mode hybride avec possibilité de travailler depuis chez toi. Le salaire est compris entre 42 et 50k€ en fonction de ton profil !, Qu'est-ce qu'on t'offre en retour ?
- Formation financée à 100%
- Tes transports seront également pris en charge… à 100% !
- Si tu te déplaces à vélo ou à la marche tu bénéficieras d'une prime de mobilité durable de 35€/mois soit 420€/an
- Titre restaurant Swile de 10€/jour travaillés pour te régaler
- 50€ de chèques Etik'do pour les fêtes de fin d'année pour te faire plaisir tout en restant éco responsable
- Plusieurs primes comme des primes de cooptation, primes d'apport d'affaires ou encore primes à la conversion