Werkstudent - Data Processing and Digital Solutions iv)
Role details
Job location
Tech stack
Job description
- Gestalte die Zukunft: Du entwickelst Anwendungen und Workflows mit Low-Code (OutSystems) und erstellst aussagekräftige Dashboards als Basis für schnelle, datengestütze Entscheidungen
- Daten sind alles: Du übersetzt Geschäftsanforderungen in Datenmodelle, integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellen und stellst stabile Datenflüsse sicher
- Digitalisierung mitgestalten: Du unterstützt dabei, bestehende Prozesse zu digitalisieren und weiterzuentwicklen, bringst eigene Ideen ein und setzt diese eigenständig in konkrete Lösungen um
- Verantwortung übernehmen: Du schulst und berätst Datenkonsumenten, um eine Selbstbedienungskultur zu ermöglichen
- Informiere deine Kolleg*innen: Du dokumentierst Implementierungen und setzt Handbücher für die Community auf, * Immatrikulationsbescheinigung
- Aktuelle Notenübersicht (nicht älter als 6 Monate)
- Schulabschlusszeugnis
Wichtige Informationen:
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Arbeiten in Teilzeit: Der Schwerpunkt liegt auf dem Studium. Deshalb ist die Werkstudierendentätigkeit während der Vorlesungszeit maximal mit 20 Stunden pro Woche möglich.
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Ordentlich immatrikulierte Studierende sind bei uns herzlich willkommen: Um als Werkstudent*in bei uns zu arbeiten, musst du an einer Hochschule immatrikuliert sein und noch nicht alle Prüfungsleistungen oder Module Deines Studiums abgeschlossen haben. Wir freuen uns darauf, Dich mindestens 6 Monate in unserem Team begrüßen zu können. Bitte beachte, dass Du nicht im Urlaubssemester sein darfst.
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Du solltest nahe am Einsatzort wohnen: Für eine gute Zusammenarbeit ist es uns wichtig, dass Du regelmäßig zum Standort kommen kannst, um Dich in das Team zu integrieren.
Requirements
Qualifikationen und Fähigkeiten, die Dir zum Erfolg verhelfen
- Studiengang: Du studierst derzeit Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Physik oder ein artverwandtes Fach mit Schwerpunkt Datenverarbeitung
- Erfahrung: Du hast bereits Erfahrungen mit Datenverarbeitung und Datenintegration (z.B. Oracle SQL Developer, Knime), Datenvisualisierung (z.B. Tableau) sowie mit Low-Code-Plattformen (z.B. Outsystems). Idealerweise bist du KI-versiert und hast Interesse daran, diese Erfahrungen im Kontext von Datenanalysen einzusetzen
- Skills: Du bringst Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenverarbeitung sowie Anforderungsmanagement und Change-Management mit
- Arbeitsweise: Du bist selbstmotiviert, bringst proaktiv eigene Ideen ein und verfügst über exzellente Kommunikationsfähigkeiten
- Persönlichkeit: Du zeichnest dich durch deine analytische Herangehensweise, logisches und strukturiertes Denken sowie ein Verständnis für komplexe Problemstellungen aus
- Interesse: Du stellst gerne komplexe Sachverhalte auf einfache undoptisch ansprechende Weise dar und hast Spaß daran, deine Lösungen in der Community auszurollen
- Sprachkenntnisse: Du bringst fließende Englisch- und Deutschkenntnisse mit