Lead Data Engineer | Scale-up IA | 60-80K€

VOS MISSIONS : APPORTER VOTRE EXPERTISE TECHNIQUE ET VOTRE LEADERSHIP AUX ÉQUIPES En tant que Lead Data Engineer, votre rôle sera d'industrialiser des solutions d'IA scalables à grande échelle, de développer des pipelines de transformation de données à gros volume ainsi que de mettre en place des solutions de stockage centralisé adaptées (data warehouses, data lakes, …). Ces solutions s'inscrivent dans le cadre de projets sur-mesure pour leurs clients ou pour répondre aux besoins en data engineering de leurs propres produits. Parallèlement à ces activités de conception, vous participerez également à faire grandir l'offre de Data Engineering / ML Engineering / ML Ops ! Vos responsabilités :

• Participer à la conception et l'optimisation de solutions technologiques traitant un gros volume de données à grande échelle et répondant aux besoins des utilisateurs/clients
• Prendre le lead d'une équipe expérimentée de data engineers d'un haut niveau
• Améliorer les outils et les méthodes employées (veille technologique, R&D, échanges de bonnes pratiques, hackathons)
• Participer à des code reviews avec les membres de votre équipe, challenger les implémentations, partager votre expertise et faire grandir les profils juniors autour de vous
• Prendre part aux cérémonies et sprint reviews en lien direct avec le client / les équipes produits
• Participer à l'évolution de la stack technique de ML Ops
• Participer à l'évolution de l'offre de Data Engineering en épaulant ponctuellement l'équipe commerciale grâce à votre expertise technique
• Participer au développement de projets internes transverses : recherche, OPS, sécurité, formations, etc…

Maitrise d'un langage de programmation (Java / Kotlin / Scala / Python)

• Parfaite compréhension des solutions de processing de données (queueing, streaming, batch processing, caching)

• Parfaite compréhension des solutions de stockage données (bases de données SQL / NoSQL, data warehouse, data lake, data lakehouse)

• Expérience avec Git et des outils d'intégration continue

• Expérience avec Docker Un petit plus pour appuyer votre candidature ?

• Compétences en cloud (Azure, GCP, AWS, Databricks, Snowflake, etc)

• Utilisation de solutions de MLOps / ML Engineering (Bento ML, Zen ML, ClearML, MLFlow, Dvc, …)

• Expérience en OPS (Kubernetes, Terraform, Ansible, …)

• Tests unitaires et d'intégration

• Expérience avec un framework back-end (Spring, Symfony, …)

• Connaissances en IA / data science (machine learning, deep learning, NLP)

• Package : 60-80 K€ selon profil
• Poste basé à Paris - La Défense
• 2 jours de remote par semaine
• 25 jours de congés + 2 semaines supplémentaires
• Processus de recrutement efficace

L'ENTREPRISE : LEADER DANS LA CONCEPTION DE SOLUTIONS TECHNOLOGIQUES * Société fondée en 2017 * Les bureaux sont situés à Paris La Défense * Plus de 120 collaborateurs font déjà parti de l'aventure ! * Réalisation de projet sur mesure aussi diversifiés - IA, web, mobile, AR/VR, IoT, etc. - que bluffants sur le plan technique * Révolution dans tous les secteurs (immobilier, médias, santé, etc), rien n'échappe au changement !, Créé en 2015, Data Recrutement est le cabinet de chasse du TOP500 du digital. Nous sélectionnons les meilleures opportunités Adtech, SaaS, e-commerce, Deeptech, Big Data, Fintech, HRtech, Greentech, Foodtech, …