Lead Ingénieur Data Marketing - CDI H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
- Traduire les besoins des équipes marketing et CRM en exigences fonctionnelles et techniques, en collaboration avec les Product Owners, équipes data et interlocuteurs métiers (CMO, CRM managers, growth teams).
- Concevoir l'architecture technique de projets data marketing complexes : collecte, unification et modélisation de la donnée client, mise en place ou évolution de CDP, intégration des plateformes d'activation, chiffrement de la donnée, application des réglementations (rétention, purge, chiffrement de la donnée client…).
- Définir la feuille de route technique, estimer les efforts et décomposer la solution en tâches claires pour l'équipe de développement.
- Rédiger les documents de conception technique et formaliser les décisions (architecture, sécurité, temps réel) pour assurer l'alignement de toutes les parties prenantes.
- Superviser la livraison d'un ou plusieurs streams techniques dans des projets data marketing (CDP, data pipelines marketing, tracking, identity resolution, modeling, personnalisation temps réel…), en garantissant la qualité du code, le respect des bonnes pratiques et des délais.
- Participer directement à l'implémentation et à la résolution de problèmes techniques complexes (réconciliation d'identités, gestion de la conformité RGPD, orchestration des flux d'activation).
- Agir comme principal point de contact technique du projet, en assurant une communication fluide et proactive avec les équipes client et les partenaires technologiques (éditeurs CDP, agences media, etc.).
- Organiser et animer les revues de code pour améliorer la qualité globale du projet et faire monter en compétences les ingénieurs de l'équipe.
- Diriger et mentorer une équipe d'ingénieurs (juniors et confirmés), en favorisant un environnement collaboratif et en identifiant les besoins de formation, notamment sur les spécificités de l'écosystème martech.
- Formaliser et partager les bonnes pratiques au sein du projet et plus largement au sein d'Artefact.
- Suivre la progression de carrière des coachés et leur donner des retours spécifiques et actionnables pour les aider à atteindre leurs objectifs.
- Participer à l'amélioration d'un mandat interne (recrutement, formation, sécurité, bonnes pratiques, offres…) pour améliorer les compétences et le bien-être de l'équipe.
Outils & Environnement
- Projets data marketing : CDP, data pipelines marketing, tracking, identity resolution, modeling, personnalisation temps réel.
- Technologies et plateformes : SQL, DBT, cloud providers (GCP, Azure, AWS, Databricks, Snowflake).
- Sujets spécifiques : CDP (Segment, Treasure Data, Salesforce Data Cloud, Adobe Experience Platform, Tealium), collecte & tracking (Tag Management, server-side tagging, Consent Management Platform), identity resolution, activation & intégrations martech, conformité data marketing (RGPD, cookieless, privacy-by-design).
- Méthodologies : conception technique, architecture, sécurité, SRE, design patterns data, gestion de la conformité RGPD.
Conditions de travail
- Processus de recrutement :
- HR call
- Interview technique 1 : revue des expériences passées, modélisation de données et test SQL
- Interview business & technique 2 : data marketing business case & architecture data marketing
- Interview fit 3
- Engagement d'Artefact à recruter sans discrimination, en assurant le développement des compétences et responsabilités des collaborateurs.
Requirements
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Issu(e) d'une formation ingénieur ou informatique
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Une expérience significative dans la conception, le développement et le déploiement de solutions data dans un contexte marketing, idéalement en environnement de conseil
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Maîtrise en profondeur de SQL, DBT ainsi que des bonnes pratiques et design patterns associés
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Solide expérience des sujets SRE
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Maîtrise d'au moins un cloud provider ou plateforme data standard (GCP, Azure, AWS, Databricks, Snowflake…)
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Expérience concrète sur un ou plusieurs sujets suivants : CDP (Segment, Treasure data, Salesforce Data Cloud, Adobe Experience Platform, Tealium…), Collecte & tracking (Tag Management, server-side tagging, Consent Management Platform), Identity resolution et réconciliation de profils clients (offline/online, first-party data), Activation & intégrations martech (connexions avec plateformes publicitaires, CRM, email, push), Conformité data marketing (RGPD, cookieless, privacy-by-design)
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Capacité à concevoir des solutions multi-systèmes (backend, data platform, CDP, couches d'activation) et à orchestrer leurs interactions
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Maîtrise de l'anglais professionnel