Ingénieur IA / Machine Learning - Forecasting Retail

OPTIMIX SOLUTIONS
Canton de Lille-2, France
17 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French
Experience level
Intermediate
Compensation
€ 55K

Job location

Canton de Lille-2, France

Tech stack

Data analysis
Python
Machine Learning
NumPy
SQL Databases
Data Processing
GIT
Pandas
Scikit Learn

Job description

Développer, améliorer et industrialiser des modèles de prévision (ventes, demande, stocks) afin d'optimiser les décisions business (approvisionnement, pricing, merchandising) dans un environnement retail.

Rejoindre une équipe dynamique et engagée, où l'innovation et la collaboration sont au cœur des projets, pour contribuer activement à la transformation digitale et à la performance de l'entreprise., * Concevoir et entraîner des modèles de forecasting (séries temporelles, ML/DL)

  • Analyser les données retail (ventes, promotions, saisonnalité, météo, etc.)
  • Améliorer la précision des prévisions (court, moyen et long terme)
  • Collaborer avec les équipes métier (supply chain, achats, marketing)
  • Monitorer les performances des modèles et proposer des optimisations
  • Participer à la veille technologique sur les méthodes de prévision

Requirements

  • Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn)
  • SQL / manipulation de données volumineuses
  • Git et bonnes pratiques de développement

Appréciées :

  • Expérience avec données retail (ventes, stocks, promotions)
  • Compréhension des problématiques de supply chain et retail
  • Analyse de la saisonnalité, promotions, ruptures de stock
  • Capacité à traduire un besoin business en modèle analytique, * Bac +5 (école d'ingénieur, université, data science, IA)
  • 2 ans d'expérience en data science / machine learning
  • Expérience en forecasting ou séries temporelles fortement souhaitée
  • Esprit analytique et rigueur
  • Capacité à vulgariser des résultats techniques

Soft skills

  • Esprit d'équipe et collaboration avec des profils métiers
  • Autonomie et proactivité
  • Curiosité technique
  • Bon niveau de communication

Benefits & conditions

Rémunération : 48 000,00€ à 55 000,00€ par an

Lieu du poste : En présentiel

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