Ingénieur IA / Machine Learning - Forecasting Retail
OPTIMIX SOLUTIONS
Canton de Lille-2, France
17 days ago
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Full-time (> 32 hours) Working hours
Regular working hours Languages
French Experience level
Intermediate Compensation
€ 55KJob location
Canton de Lille-2, France
Tech stack
Data analysis
Python
Machine Learning
NumPy
SQL Databases
Data Processing
GIT
Pandas
Scikit Learn
Job description
Développer, améliorer et industrialiser des modèles de prévision (ventes, demande, stocks) afin d'optimiser les décisions business (approvisionnement, pricing, merchandising) dans un environnement retail.
Rejoindre une équipe dynamique et engagée, où l'innovation et la collaboration sont au cœur des projets, pour contribuer activement à la transformation digitale et à la performance de l'entreprise., * Concevoir et entraîner des modèles de forecasting (séries temporelles, ML/DL)
- Analyser les données retail (ventes, promotions, saisonnalité, météo, etc.)
- Améliorer la précision des prévisions (court, moyen et long terme)
- Collaborer avec les équipes métier (supply chain, achats, marketing)
- Monitorer les performances des modèles et proposer des optimisations
- Participer à la veille technologique sur les méthodes de prévision
Requirements
- Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn)
- SQL / manipulation de données volumineuses
- Git et bonnes pratiques de développement
Appréciées :
- Expérience avec données retail (ventes, stocks, promotions)
- Compréhension des problématiques de supply chain et retail
- Analyse de la saisonnalité, promotions, ruptures de stock
- Capacité à traduire un besoin business en modèle analytique, * Bac +5 (école d'ingénieur, université, data science, IA)
- 2 ans d'expérience en data science / machine learning
- Expérience en forecasting ou séries temporelles fortement souhaitée
- Esprit analytique et rigueur
- Capacité à vulgariser des résultats techniques
Soft skills
- Esprit d'équipe et collaboration avec des profils métiers
- Autonomie et proactivité
- Curiosité technique
- Bon niveau de communication
Benefits & conditions
Rémunération : 48 000,00€ à 55 000,00€ par an
Lieu du poste : En présentiel