Lead Data

LA MAE
Canton de Rouen-1, France
18 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French
Experience level
Senior
Compensation
€ 50K

Job location

Remote
Canton de Rouen-1, France

Tech stack

Airflow
Big Data
Databases
Continuous Integration
DevOps
Python
SQL Databases
Management of Software Versions
Spark
GIT

Job description

En tant que Lead Data, vous êtes responsable de la conception, de la fiabilité et de l'industrialisation de notre plateforme data. Vous combinez un rôle technique, d'architecture et de leadership, avec un fort enjeu de qualité, de sécurité et de performance des données dans un contexte assurantiel.

Voici comment sont organisées vos missions :

Pilotage & leadership

  • Accompagner une équipe de data engineers (et éventuellement analytics engineers)
  • Définir les bonnes pratiques data (qualité, documentation, versioning, monitoring)
  • Être référent technique et garant de la cohérence des choix d'architecture en collaboration à les équipes DevOps et l'architecte d'entreprise.
  • Collaborer avec les équipes métiers (actuariat, finance, sinistres, marketing) et IT

Data engineering

  • Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et scalables
  • Orchestrer les flux avec Apache Airflow
  • Modéliser et structurer des bases de données en fonction des besoins analytiques.
  • Garantir la performance, la sécurité et la traçabilité des données

Industrialisation & DevOps

  • Mettre en œuvre les pratiques CI/CD pour les projets data
  • Automatiser les tests, les déploiements et les contrôles qualité
  • Travailler avec les équipes DevOps/Réseaux pour la gestion et la sécurité des environnements
  • Assurer la supervision et la gestion des incidents data

Requirements

Vous êtes diplômé(e) d'une formation supérieure en informatique, data ou équivalent, et vous justifiez de 7 à 10 ans d'expérience en data engineering, dont une expérience significative en tant que lead. Une expérience dans le secteur assurance / banque / finance est appréciée.

Compétences techniques (indispensables)

  • Data Engineering avancé
  • Apache Airflow (conception de DAGs complexes, monitoring, bonnes pratiques)
  • CI/CD (Git, pipelines automatisés, tests)
  • Modélisation de données (étoile, flocon - bonne compréhension des enjeux métiers)
  • SQL avancé

Compétences techniques (appréciées)

  • Python
  • Outils Big Data (Spark, équivalents)
  • Outils de data quality / observabilité
  • Connaissance des contraintes réglementaires (RGPD, données sensibles)

Soft skills

  • Leadership et capacité à fédérer
  • Excellente communication avec des interlocuteurs techniques et métiers
  • Disposer de très bonnes qualités pédagogiques
  • Vision globale et sens des priorités
  • Autonomie et rigueur

Benefits & conditions

Rémunération : 45 000,00€ à 50 000,00€ par an

Avantages :

  • Prise en charge du transport quotidien
  • Restaurant d'entreprise
  • RTT
  • Travail à domicile occasionnel

Lieu du poste : En présentiel

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