Alternance - Ingénieur Data Science & Business Intelligence f/h
Veoneer France Safety Systems
Canton de Saint-Étienne-du-Rouvray, France
26 days ago
Role details
Contract type
Apprenticeship Employment type
Full-time (> 32 hours) Working hours
Regular working hours Languages
French, English Experience level
JuniorJob location
Canton de Saint-Étienne-du-Rouvray, France
Tech stack
Java
Microsoft Windows
C Sharp (Programming Language)
Ubuntu (Operating System)
Information Systems
Relational Databases
Python
Microsoft Visual Studio
Microsoft SQL Server
Oracle Applications
Gitlab
GIT
Apache Nifi
Nintex
Docker
Job description
- Migration progressive d'une base de données Excel vers une base de données relationnelle
- Analyse et exploitation des master data existantes
- Recherche et identification de nouvelles possibilités de valorisation de la donnée
- Contribution aux travaux autour :
- de la structuration des flux data,
- de la qualité et de la cohérence des données
- Possibilité de participer aux réflexions et à la mise en place de nouvelles architectures data
- Participation aux bonnes pratiques de gestion et d'exploitation des données
Requirements
- Étudiant(e) en Bac+4 / Bac+5 data science, informatique, systèmes d'information, BI / data engineering, sur 2 ans
- Première expérience en entreprise autour de la data est un plus
Compétences académiques et techniques
- Maîtrise de Git
- Solides bases en bases de données relationnelles (MS SQL Server, Oracle)
- Connaissances souhaitées en :
- pipelines GitLab CI/CD
- conteneurisation (Docker)
- Compétences en développement (Python, Java, C#)
- Intérêt pour la data, la BI et les architectures modernes
Outils et environnements
- GitLab
- MS SQL Server, Oracle
- Outils data et flux NiFi, n8n
- Visual Studio / VS Code
- Environnements Windows et Ubuntu
- Utilisation raisonnée des outils d'IA
Savoir-être attendu
- Capacité à travailler en équipe
- Savoir poser des questions et demander de l'aide
- Autonomie dans la recherche d'informations et de solutions
- Communication positive et constructive
- Curiosité et esprit d'analyse
Langues
- Anglais professionnel requis (Lecture de documentation, échanges techniques)
About the company
Cette alternance s'inscrit au sein du service IT France dont les travaux portent sur l'exploitation de la data orientée métier, notamment traçabilité & data manufacturing