Working Student Data & Analytics - Schwerpunkt Data Engineering (all genders)
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Du gestaltest als Teil unseres wachsenden Teams aktiv den Aufbau unserer modernen Dateninfrastruktur und bringst eigene Ideen ein. In engem Austausch mit Fachabteilungen nimmst du Anforderungen auf und verwandelst diese in Gold-Layer-Tabellen für direkte, smarte Analysen. Im Austausch mit deinen Teamkolleg:innen optimierst du ETL-Pipelines und bindest kontinuierlich neue Datenquellen an. Eigenständig entwickelst du die semantische Datenbasis, um Abfragen über natürliche Sprache mittels Agentic AI zu ermöglichen. Gemeinsam mit dem Team Data & Analytics sicherst du durch eine saubere Dokumentation und Tests die Qualität unserer KI-gestützten Systeme.
Requirements
Du befindest dich im laufenden Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder eines vergleichbaren Bereichs. Fundierte Kenntnisse in Python sowie erste praktische Erfahrungen mit PySpark zeichnen dich aus. Ein sicherer Umgang mit SQL und Git bildet die Basis deiner täglichen Arbeit. Idealerweise bringst du bereits Erfahrung in der Nutzung von KI-Coding-Assistenten wie GitHub Copilot oder Cursor mit. Analytisches Denkvermögen und eine strukturierte Arbeitsweise helfen dir bei der Lösung komplexer Probleme. Ein ausgeprägtes fachliches Interesse an Datenmodellierung treibt dich in deiner Entwicklung voran. Persönlich überzeugst du als lösungsorientierte:r Teamplayer:in mit einem hohen Maß an Sorgfalt und Eigenverantwortung.
Benefits & conditions
Unsere Benefits Möglichkeit zur Übernahme nach dem Studium Home-Office Möglichkeit, flexible Arbeitszeiten Betriebliche Altersvorsorge Modernste Ausstattung (MacBook, Google Workspace) und höhenverstellbare Tische Strukturiertes Onboarding inkl. Buddy Corporate Benefits Weiterbildungsangebote Kostenlose Getränke und Snacks Kostenlose Parkplätze Regelmäßige Teamevents (Teamfrühstück, Weihnachts- und Sommerfeiern, monatliche clockin Events)