Werkstudent Cloud-Native Backend BigData & ADAS (all genders)

msg systems ag
13 days ago

Role details

Contract type
Internship / Graduate position
Employment type
Part-time (≤ 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
German
Experience level
Junior

Job location

Tech stack

Java
Artificial Intelligence
Big Data
Cloud Computing
Cloud Engineering
Continuous Integration
Machine Learning
Scrum
Software Engineering
Spark
Backend
Information Technology

Job description

  • Mitarbeit an einem Cloud-Backend-System im ADAS-Umfeld: Du unterstützt bei der Verarbeitung von Big Data (Batch & Streaming) und wirkst an der Entwicklung von Algorithmen und KI-Modellen für moderne Fahrassistenzsysteme mit
  • Arbeiten in einem internationalen, agilen Team: Du bist Teil eines standortübergreifenden Teams (Deutschland, Rumänien, Indien), das im SCRUMBAN-Modell eng zusammenarbeitet und regelmäßig mit dem Kunden abstimmt
  • Einblick in moderne Cloud-native Architekturen: Du arbeitest an einer skalierbaren Plattform mit mehreren Produkten und lernst den Umgang mit aktuellen Technologien und Architekturen im Cloud-Umfeld
  • Unterstützung entlang des gesamten Software-Lifecycles: Du wirkst bei Design, Entwicklung, Testing sowie CI/CD-Prozessen mit und erhältst Einblicke in Betrieb und Monitoring komplexer Systeme
  • Eigenverantwortliches Arbeiten mit modernen Tools: Du übernimmst eigene Aufgaben (User Stories/Tasks), präsentierst Ergebnisse im Team und nutzt aktiv KI-Tools in deinem Arbeitsalltag

Requirements

  • Du studierst Informatik oder einen vergleichbaren technischen Studiengang. Idealerweise hast Du bereits Seminare oder Praktika in den Bereichen komplexe Algorithmen, mathematische Verfahren oder maschinelles Lernen erfolgreich absolviert
  • Du hast erste praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise mit Java sowie Interesse an Big Data Technologien wie Apache Spark oder Flink
  • Du bringst Interesse oder erste Berührungspunkte mit KI/ Machine Learning sowie modernen Tools (z. B. Copilot) mit
  • Du arbeitest strukturiert, eigenständig und hast einen hohen Qualitätsanspruch an deine Ergebnisse
  • Du bist kommunikativ, arbeitest gerne im Team und kannst uns flexibel mit 20 Stunden pro Woche unterstützen

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