DevOps IA H/F

En support des équipes de développement IA, vous garantissez la robustesse et la fiabilité des services en production, dans des environnements cloud et conteneurisés à haute disponibilité.

Vos missions

• Mettre en œuvre et maintenir les chaînes CI/CD des services de la plateforme IA
• Garantir la stabilité, la performance et la résilience des environnements (dev, recette, production)
• Définir et implémenter une stratégie d'observabilité complète (logs, métriques, traces)
• Mettre en place des alertes basées sur des SLO/SLI pour une détection proactive des incidents
• Contribuer à l'analyse des incidents en exploitant logs, métriques et données persistées
• Automatiser les déploiements et standardiser les pratiques DevOps
• Créer des dashboards dynamiques (Datadog) avec métriques custom (business + technique)
• Assurer le monitoring spécifique aux LLM : tracking des prompts/réponses, détection de dérive, analyse des hallucinations, latence par provider (OpenAI, Anthropic, Mistral…)

Stack technique

• Cloud & Conteneurs : AWS, Kubernetes, Terraform
• CI/CD & DevOps : Jenkins, GitLab CI, Infrastructure as Code
• Observabilité : Datadog (APM, logs, métriques, tracing distribué, alerting), Langfuse
• Pipelines & Data : Kafka
• Plateforme IA : LiteLLM, Mistral, GPT, Claude
• Vector stores : FAISS, Qdrant, Milvus, ElasticSearch
• Bases de données : PostgreSQL, MongoDB (diagnostic et analyse)
• Sécurité & conformité : intégration SI, gouvernance IA

• Expérience confirmée en DevOps sur environnements cloud et Kubernetes en production
• Maîtrise des pratiques CI/CD et Infrastructure as Code
• Capacité à analyser des incidents complexes en croisant logs, métriques et requêtes SQL
• Sensibilité aux enjeux de sécurité, conformité et gouvernance des plateformes IA
• Autonomie, rigueur et bonne aptitude à travailler en équipe pluridisciplinaire

Rémunération : 70 000,00€ à 100 000,00€ par an

Lieu du poste : Télétravail hybride (Maisons-Alfort (94))

Vous intégrerez une équipe en charge des fondations IA mutualisées d'un grand groupe, responsable de la conception, du déploiement et de l'exploitation de services IA critiques : RAG, LLM Gateway, observabilité, sécurité.