Data Platform Engineer (H/F)
Role details
Job location
Tech stack
Job description
AWS & Cloud Platform Engineering (enjeu clé)
? Concevoir et opérer des architectures cloud-native et serverless sur AWS
? Être garant des standards AWS : sécurité, réseau, identité, observabilité, résilience
? Définir des patterns d?architecture réutilisables pour les usages data et ML
? Automatiser la mise à disposition des ressources via Infrastructure as Code avec du Terraform
Data Platform & Snowflake
? Travailler au c?ur d?une plateforme centrée sur Snowflake
? Être capable de monter rapidement en expertise Snowflake (architecture, sécurité, performance, coûts)
? Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering pour supporter les usages dbt / Airflow
? Contribuer à l?industrialisation des workloads analytics, ML et GenAI
Construction d?offres & services de plateforme
? Concevoir et formaliser des offres de services Data Platform autour de l?ingestion de données et de déploiement de job de transformation, model ML, ?
? Définir le cadre d?usage : standards, responsabilités, SLA, bonnes pratiques
? Structurer une approche ?productisée? de la plateforme
DevOps, CI/CD & Automatisation
? Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD GitLab
? Automatiser les déploiements, configurations et contrôles
? Promouvoir les pratiques DevOps / DataOps auprès des équipes consommatrices
? Contribuer à la fiabilité opérationnelle (monitoring, alerting, runbooks)
Enablement, pédagogie & évangélisation
? Accompagner les Data Engineers, Data Scientists et ML Engineers dans l?adoption de la plateforme
? Jouer un rôle de référent technique et pédagogue
? Produire de la documentation claire et actionnable
? Animer des sessions de partage, d?architecture et de bonnes pratiques
? Évangéliser les standards cloud, data et sécurité FinOps & performance
? Intégrer les enjeux FinOps dans la conception des services
? Optimiser l?usage des ressources AWS et Snowflake
? Aider les équipes à consommer la plateforme de manière responsable et efficace
Requirements
? Diplôme d?ingénieur ou master spécialisé en informatique
? Forte expertise AWS (socle principal du rôle)
? Expérience confirmée sur des plateformes cloud à grande échelle
? Solide culture engineering, architecture et automatisation
Compétences techniques clés
? AWS avancé , en particulier : o architectures serverless
o sécurité & IAM & réseau
o observabilité
? Snowflake
? Bonne connaissance des écosystèmes data modernes (dbt, Airflow )
? Très bon niveau DevOps : o CI/CD
o Terraform
o CDK
? Solides bases en SQL, Python et TypeScript
? Sensibilité aux enjeux FinOps
? Intérêt marqué pour les usages ML / IA / GenAI en environnement industriel
Soft skills & posture
? Forte capacité à structurer, cadrer et standardiser
? Esprit de collaboration et d?entre aide
? Esprit de service : la plateforme est conçue pour ses utilisateurs
? Pédagogue, à l?aise dans un rôle d?enablement et d?évangélisation
? Capacité à prendre de la hauteur et à travailler sur plusieurs streams
? Autonomie, rigueur et sens des responsabilités
? Excellente communication technique
? Anglais professionnel requis