Data Engineer GCP (F/H)
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Conception et développement de pipelines data
- Concevoir, développer et maintenir les pipelines d'ingestion et de transformation des données.
- Contribuer à la modélisation médaillon (Bronze / Silver / Gold) sur BigQuery.
- Développer et faire évoluer les modèles dbt (tests, documentation, lineage).
- Orchestrer les traitements via Cloud Composer (Airflow) et Dataproc (Spark).
Industrialisation et fiabilité
- Mettre en place et maintenir les chaînes CI/CD (GitLab) et l'Infrastructure as Code (Terraform).
- Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements en production.
- Mettre en place l'observabilité (Cloud Monitoring, Elasticsearch, alerting).
- Optimiser les coûts (FinOps) et la sécurité (IAM, Secret Manager).
Collaboration et IA
- Collaborer avec les Data Analysts pour exposer les bonnes données aux bons utilisateurs.
- Accompagner les Data Scientists dans l'industrialisation de leurs modèles ML.
- Participer aux chantiers IA agentique (MCP, couche sémantique, accès en langage naturel).
- Contribuer à la documentation et au partage de connaissances au sein de l'équipe.
Requirements
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Vous maîtrisez SQL avancé et la modélisation analytique, et faites preuve d'une grande rigueur ainsi que d'un esprit analytique vous permettant de concevoir des modèles de données fiables, performants et orientés métier.
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Vous possédez une solide expérience en Python pour le développement de scripts d'ingestion et d'APIs, associée à une forte autonomie et au sens du travail bien fait afin de produire des solutions robustes, maintenables et documentées.
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Vous justifiez d'une expérience significative sur un environnement cloud data, idéalement GCP, et êtes doté(e) d'une curiosité technique naturelle ainsi que d'une réelle envie de monter en compétences sur les nouveaux usages data et IA.
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Vous maîtrisez dbt (ou un outil équivalent de transformation analytique) ainsi que des outils d'orchestration tels qu'Airflow ou Cloud Composer, avec un véritable esprit produit orienté usage, qualité de service et valeur livrée.
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Vous êtes à l'aise avec les pratiques DevOps (Git, CI/CD, Docker et idéalement Terraform) et savez structurer des workflows fiables, industrialisés et collaboratifs grâce à votre esprit de synthèse et votre sens de l'organisation.
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Vous disposez de connaissances autour des architectures temps réel et distribuées via Kafka, Pub/Sub ou Spark, et faites preuve d'adaptabilité ainsi que d'une approche proactive dans la résolution de problématiques techniques complexes.
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Doté(e) d'une appétence marquée pour l'IA générative, le MLOps, le protocole MCP et les services Vertex AI, vous aimez explorer de nouvelles approches technologiques et contribuer à des projets innovants à forte valeur ajoutée.
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Vous appréciez le travail en équipe et savez vulgariser des sujets techniques auprès des métiers afin de favoriser la collaboration et l'alignement entre les équipes techniques et fonctionnelles.
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Force de proposition, vous aimez challenger l'existant et apporter des idées concrètes pour améliorer les architectures, les processus data et les usages au service des utilisateurs.
Benefits & conditions
Jour de Télétravail selon les métiers
- ️ 5 jours de fermeture rémunérés
- Titres restaurants
- Activités et offres organisées par notre CSE
- Prime d'intéressement
- Événements et soirées
- Petit plus, vous pouvez bénéficier au cours de votre carrière de contenus de formation Studi!