Data engineer/ Analytics engineer H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Notre collectif
Nous sommes un collectif de plus de 500 collaborateurs qui œuvre au quotidien, depuis plus de quarante ans, à digitaliser la profession des notaires et d'autres professions réglementées.
Notre siège social est historiquement situé à Venelles, près d'Aix-en-Provence, dans des bâtiments modernes, équipés et qui favorisent le travail collaboratif. Nous disposons également de locaux à Paris et certaines de nos équipes travaillent en itinérance partout en France.
Il y a 40 ans, débutait notre collaboration avec les notaires pour assurer la dématérialisation de leurs services. Depuis le groupe a développé de nombreux outils et applications pour accompagner les notaires dans leurs missions d'officiers publics. L'expertise technologique au service des professions réglementées, et notamment le notariat, constitue la pierre angulaire du Groupe à travers ses 3 entités : ADSN, ADNOV et ADNEXUS.
ADSN : L'excellence technologique au service de l'authenticité
Nous accompagnons au quotidien le notaire dans sa mission d'officier public. En véritable partenaire de confiance de la profession, nous sommes engagés à développer des outils numériques sécurisés et à protéger ainsi les données de tous les Français.
ADNOV : Le digital efficace, l'humain avant tout
Grâce aux 40 ans d'expérience du Groupe ADSN au service du notariat, nous proposons des solutions performantes pour faciliter le quotidien de nos clients et optimiser la productivité des professions réglementées et collectivités.
ADNEXUS : Inédit dans le paysage du capital-risque français, notre fonds ADNEXUS s'appuie sur une connaissance fine des secteurs de la cybersécurité, des données et de l'identity management et concentre ses efforts sur trois verticales liées aux métiers du Groupe ADSN : la LegalTech, RegTech et PropTech.
#ActTogether :
Pourquoi nous rejoindre ?
Pour s'engager dans une mission à responsabilité envers les notaires et professions réglementées, qui permet à chacun de cultiver ses talents, au sein d'un Groupe soucieux d'offrir un environnement de travail privilégié où l'équilibre entre vie privée / vie professionnelle et la considération sont une priorité.
Explorez notre diversité de métiers et trouvez celui qui vous ressemble, dans un Groupe où l'expertise technologique et l'excellence se rencontrent.
Intégrez une équipe solidaire engagée autour de valeurs fortes :
conscience professionnelle, cohésion, humilité et ouverture.
Vous y trouverez facilement votre place et serez épaulé tout au long de votre carrière pour vous épanouir à nos côtés.
Description du poste : Dans un contexte de croissance, nous créons un poste de Data Engineer/ Analytics engineer en CDI. Vous évoluez dans un environnement technique hybride combinant cloud AWS et on-premise, intégré aux équipes projets, vous êtes en interaction permanente avec les équipes de la Direction technique, nos profils DevSecOps mais également les métiers. Vous occupez un poste hybride et intervenez sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : collecte, transformation, exploitation et analyse, avec un focus sur la performance, la fiabilité et la valorisation des données. Environnement technique Data engineering : SQL avancé, Python, DBT, Spark Autre : GitLab, suite ELK (Elasticsearch, Logstash et Kibana), Visionarist AWS : RDS, Aurora, DynamoDB, Redshift, S3, Glue, Lambda, Step Functions , Terraform REST API SGBD : MySQL, MariaDB, Oracle Bases NoSQL / événementielles : DynamoDB Vos missions : Data engineering Concevoir et maintenir les pipelines de données (collecte, transformation, stockage) Implémenter les transformations via DBT (modélisation, data marts, reporting) Développer des traitements en Python pour automatiser et industrialiser les flux Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données Exploitation & analyse des données Exploiter et analyser les données pour répondre aux besoins métiers Contribuer à la création et à l'évolution des reportings et dashboards Participer à l'enrichissement des usages data (dont IA) Participer à la reprise de maîtrise progressive de l'environnement BI en lien avec les métiers et les partenaires externes Administration bases de données cloud et on-premise Intervenir sur des environnements AWS en production Collaborer avec les équipes Cloud, DevOps et Sécurité pour l'industrialisation et la mise en production Rédiger la documentation technique et assurer une veille technologique continue Administrer, maintenir et faire évoluer les bases de données (MySQL, MariaDB, Aurora, DynamoDB, Redshift) Assurer le support niveau 2/3 auprès des équipes projets et de développement en collaboration avec notre partenaire externe sur les bases de données Gérer les opérations de sauvegarde, restauration, patch management et montées de version Contribuer aux projets d'évolution, notamment les migrations (ex : MariaDB vers MySQL) Optimiser les performances, la résilience et les coûts des plateformes data
5 ans d'expérience minimum dans le domaine de la date : data engineering, data analyse Capacité à produire, maintenir et industrialiser des flux de données en production, avec SQL avancé, DBT, Python, AWS et une bonne compréhension BI/métier Solide expérience en python pour la collecte, l'automatisation et le traitement des données Expérience significative en environnement Cloud : AWS idéalement ou GCP Maitrise de l'écosystème AWS : S3, EC2, Lambda, StepFunction, Glue, Parameter Store, Secret Manager, etc ·Bonne compréhension des architectures data et pipelines Capacité à évoluer dans un environnement hybride Cloud et On-premise Bonne maitrise de commandes Linux/Unix/ Bash Anglais professionnel indispensable Softskills : Capacité à comprendre et traduire des besoins métiers en solutions data Esprit d'analyse, rigueur et autonomie Sens du service et capacité à travailler dans un environnement exigeant (sécurité, performance, disponibilité) Lieu : Venelles Niveau d'études min. requis : 4- Master ou MBA
Requirements
Dans un contexte de croissance, nous créons un poste de Data Engineer/ Analytics engineer en CDI. Vous évoluez dans un environnement technique hybride combinant cloud AWS et on-premise, intégré aux équipes projets, vous êtes en interaction permanente avec les équipes de la Direction technique, nos profils DevSecOps mais également les métiers. Vous occupez un poste hybride et intervenez sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : collecte, transformation, exploitation et analyse, avec un focus sur la performance, la fiabilité et la valorisation des données. Environnement technique Data engineering : SQL avancé, Python, DBT, Spark Autre : GitLab, suite ELK (Elasticsearch, Logstash et Kibana), Visionarist AWS : RDS, Aurora, DynamoDB, Redshift, S3, Glue, Lambda, Step Functions , Terraform REST API SGBD : MySQL, MariaDB, Oracle Bases NoSQL / événementielles : DynamoDB Vos missions : Data engineering Concevoir et maintenir les pipelines de données aa Explorez transformation, stockage) Implémenter les transformations via DBT (modélisation, data marts, reporting) Développer des traitements en Python pour automatiser et industrialiser les flux Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données Exploitation & analyse des données Exploiter et analyser les données pour répondre aux besoins métiers Contribuer à la création et à l'évolution des reportings et dashboards Participer à l'enrichissement des usages data (dont IA) Participer à la reprise de maîtrise progressive de l'environnement BI en lien avec les métiers et les partenaires externes Administration bases de données cloud et on-premise Intervenir sur des environnements AWS en production Collaborer avec les équipes Cloud, DevOps et Sécurité pour l'industrialisation et la mise en production Rédiger la documentation technique et assurer une veille technologique continue Administrer, maintenir et faire évoluer les bases de données (MySQL, MariaDB, Aurora, DynamoDB, Redshift) Assurer le support niveau 2/3 auprès des équipes projets et de développement en collaboration avec notre partenaire externe sur les bases de données Gérer les opérations de sauvegarde, restauration, patch management et montées de version Contribuer aux projets d'évolution, notamment les migrations (ex : MariaDB vers MySQL) Optimiser les performances, la résilience et les coûts des plateformes data
5 ans d'expérience minimum dans le domaine de la date : data engineering, data analyse Capacité à produire, maintenir et industrialiser des flux de données en production, avec SQL avancé, DBT, Python, AWS et une bonne compréhension BI/métier Solide expérience en python pour la collecte, l'automatisation et le traitement des données Expérience significative en environnement Cloud : AWS idéalement ou GCP Maitrise de l'écosystème AWS : S3, EC2, Lambda, StepFunction, Glue, Parameter Store, Secret Manager, etc ·Bonne compréhension des architectures data et pipelines Capacité à évoluer dans un environnement hybride Cloud et On-premise Bonne maitrise de commandes Linux/Unix/ Bash Anglais professionnel indispensable Softskills : Capacité à comprendre et traduire des besoins métiers en solutions data Esprit d'analyse, rigueur et autonomie Sens du service et capacité à travailler dans un environnement exigeant (sécurité, performance, disponibilité) Lieu : Venelles Niveau d'études min. requis : 4- Master ou MBA