Data Engineer Senior | Azure & Big Data

IT Partner España
Municipality of Madrid, Spain
10 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
Spanish
Experience level
Senior

Job location

Municipality of Madrid, Spain

Tech stack

Agile Methodologies
Azure
Big Data
Databases
Couchbase
Data Architecture
JSON
Python
PostgreSQL
Metadata
SQL Azure
Oracle Applications
Redis
Power BI
Azure
Scala
SQL Databases
Informix
Parquet
Azure
Spark
Er-Win
Data Lake
PySpark
Avro
Databricks

Job description

En IT Partner España seguimos creciendo y buscamos incorporar un/a Data Engineer Senior con experiencia en entornos Big Data y ecosistemas Azure, para participar en proyectos tecnológicos de alto impacto dentro de un entorno innovador y colaborativo., * Diseño y desarrollo de pipelines de datos escalables.

  • Integración y transformación de grandes volúmenes de información.
  • Optimización y mantenimiento de arquitecturas Big Data.
  • Implementación de procesos de calidad y gobierno del dato.
  • Participación en iniciativas de analítica avanzada y explotación de datos.
  • Colaboración con equipos multidisciplinares en entornos ágiles.

Requirements

Buscamos un perfil con al menos 5 años de experiencia trabajando en proyectos de ingeniería de datos, procesamiento masivo de información y arquitectura de datos moderna. Stack tecnológico requerido Repositorios y bases de datos

  • BBDD NoSQL: MongoDB Atlas, Couchbase, Redis.
  • BBDD Relacionales: Azure SQL, Informix, Oracle y PostgreSQL.
  • Azure Data Lake y Delta Lake.

Procesamiento y tratamiento de datos

  • Azure Data Factory.
  • Databricks.
  • Spark y PySpark.
  • Python, SQL y Scala.

Lenguajes y formatos

  • SQL y MQL (DDL, DML y DCL).
  • JSON, Avro, Parquet y CSV.

Gobierno y calidad del dato

  • Herramientas de modelado: Erwin Data Modeler.
  • Gobierno del dato: TrueDat y Open Metadata.
  • Calidad del dato: Great Expectations y Y-Data., * Experiencia en entornos cloud Azure.
  • Conocimientos avanzados de arquitecturas distribuidas.
  • Experiencia con metodologías ágiles.
  • Capacidad analítica y orientación a la mejora continua.
  • Inglés valorable, pero no bloqueante.

Benefits & conditions

  • Modalidad híbrida:
  • Madrid: 3 días presencial / 2 remoto.
  • Andalucía: 4 días presencial / 1 remoto.
  • Ubicación: Jaén, Granada, Córdoba, Sevilla o Madrid.
  • Banda salarial: hasta 48K - 49K SBA.
  • Proyecto estable con posibilidad de crecimiento profesional.
  • Incorporación a un equipo altamente especializado en Data & Analytics.

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