Data Analytics Engineer (InsurTech)

Respaldados por GCO Ventures, nos dedicamos a construir un seguro digital que, desde coberturas de reembolsos hasta acceso al historial médico completo, simplifique el cuidado de las mascotas- ofreciendo un ecosistema online para mejorar la calidad de vida de los animales y sus tutores.

Buscamos una persona para unirse a Musky como Data Analytics Engineer (InsurTech) para ayudar a construir los cimientos de nuestra arquitectura de datos y, a la vez, transformarlos en insights estratégicos. Participarás desde el diseño del modelo de datos, a medida que evolucione el equipo, exploraremos también el uso de modelos predictivos en determinadas áreas., * Participar en el diseño y definición de la base de datos analítica que integre múltiples fuentes internas y externas (CRM, Plataforma de pago, partners, entre otras).

• Automatizar y monitorizar procesos ETL para garantizar la integridad, limpieza y disponibilidad del dato.

• Preparar datasets optimizados que faciliten la toma de decisiones en distintas áreas del negocio.

• Desarrollar reportes y dashboards operativos y estratégicos en Power BI.

• Realizar análisis exploratorios para monitorizar KPIs críticos como siniestralidad, conversión y retención de cartera.

• Apoyar en cálculos de procesos de renovación, pricing y optimización de cartera.

• Colaborar con equipos de Tech, Seguros, Operaciones y Revenue para impulsar una cultura del dato a nivel transversal.

• En el futuro, posibilidad de evolucionar hacia analítica avanzada aplicando técnicas de Machine Learning y modelos predictivos en distintas áreas.

• Formación en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Data Science o similar.

• 2-4 años de experiencia en roles de datos (Data Engineer / Data Analyst o equivalente).

• Experiencia previa en seguros o InsurTech, con comprensión de conceptos como primas, exposición y siniestros.

• Familiaridad con arquitecturas de Data Lake / Data Warehouse y procesos ETL.

• Dominio de SQL (consultas complejas, optimización y gestión de estructuras relacionales).

• Conocimientos de Python (pandas, numpy,).

• Experiencia con herramientas de visualización como Power BI.

• Capacidad para traducir problemas de negocio en modelos de datos lógicos.

• Proactividad, atención al detalle y comodidad en entornos dinámicos.

• Flexibilidad para pivotar entre tareas de ingeniería de datos y análisis estratégico.

• Nivel avanzado de castellano (capacidad de leer documentación técnica). Inglés valorable.

Valoramos especialmente:

• Interés o experiencia en Machine Learning y analítica avanzada aplicada a negocio.

• Forma parte de un proyecto y equipo ambicioso y colaborativo
• Flexibilidad horaria
• 28 días de vacaciones
• Oficinas en el centro de Barcelona (2 días teletrabajo)

En Musky, acompañamos a las personas y a sus mascotas, creando un entorno donde encontrar todo lo necesario para una vida saludable y feliz.