Data Engineer - Barendrecht
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Als Data Engineer bouw je aan het betrouwbare en schaalbare datafundament waarop The Greenery haar analytics, KPI-sturing en dataproducten baseert. Je zorgt dat data uit bronsystemen betrouwbaar, gecontroleerd en herbruikbaar beschikbaar komt voor dashboards, self-service analytics en toekomstige AI-toepassingen.
Je werkt op een moderne data stack waarin SAP en Salesforce de primaire operationele systemen zijn, met Azure Data Lake Storage (ADLS) als opslaglaag en Azure Databricks met Unity Catalog als verwerkings- en governance-platform. Binnen deze omgeving ontwerp en realiseer je schaalbare data pipelines, datasets en datamodellen die gebruikt worden voor dashboards en analytics.
Je werkt op het snijvlak van data, technologie en business. Waar de functionele analytics consultants de businessbehoefte vertalen naar inzichten, zorg jij voor de technische realisatie en beschikbaarheid van de juiste data op het platform. Samen zorgen jullie voor schaalbare, stabiele en toekomstbestendige oplossingen - die wisselwerking is de motor achter de executiekracht van het team.
Je speelt een belangrijke rol in het verder opbouwen en professionaliseren van het dataplatform. Daarbij zoek je continu naar de juiste balans tussen performance, beheersbaarheid en eenvoud.
- Ontsluiten, integreren en beschikbaar maken van data uit verschillende bronsystemen (o.a. Salesforce);
- Ontwerpen en ontwikkelen van datapipelines en ETL-processen (o.a. met Databricks en Azure);
- Opbouwen en beheren van datasets en datamodellen die gebruikt worden voor dashboards en analytics;
- Waarborgen van datakwaliteit, consistentie en betrouwbaarheid van data;
- Inrichten van data governance en toegangsbeheer;
- Samenwerken met functioneel consultants en business stakeholders om data-oplossingen te realiseren;
- Bijdragen aan het continu verbeteren en vereenvoudigen van het dataplatform;
- Stabiel en gecontroleerd naar productie brengen van oplossingen.
Team & Organisatie
Je maakt onderdeel uit van het Analytics team en werkt nauw samen met functioneel consultants, business collega's en externe implementatiepartners. Je rapporteert aan de Analytics Lead.
Requirements
- Hbo-/wo-werk- en denkniveau;
- 2 tot 5 jaar relevante werkervaring;
- Ervaring met het ontwikkelen van data pipelines en ETL-processen;
- Ervaring met Azure Data Services, zoals Data Lake Storage en Databricks;
- Ervaring met data governance en toegangsbeheer (bijvoorbeeld Unity Catalog) is een pré;
- Kennis van SQL en Python (bij voorkeur PySpark);
- Begrip van datamodellering en datastructuren;
- Sterk analytisch vermogen en oog voor detail;
- In staat om data betrouwbaar, schaalbaar en onderhoudbaar te maken;
- Focus op kwaliteit, performance en stabiliteit;
- In staat zijn om effectief te schakelen tussen functionele behoeften en technische oplossingen;
- Ervaring met Agile/Scrum is een pré.
Benefits & conditions
Je komt te werken in een ondernemende, uitdagende en complexe organisatie. Collegialiteit, wederzijds vertrouwen en de no-nonsense mentaliteit staan bij ons hoog in het vaandel. Verder mag je rekenen op:
- Een bruto jaarsalaris tussen € 46.000,- en € 71.000,- (inclusief vakantiegeld en op basis van een 38-urige werkweek) op basis van kennis en ervaring;
- Je komt in aanmerking voor een bonusregeling met een volledig variabel bonuspercentage van 8%;
- 26 vakantiedagen bij een fulltime dienstverband en de mogelijkheid tot het bijkopen van verlofdagen;
- Naast een basispensioenregeling ook een aanvullende pensioenregeling;
- Reiskostenvergoeding;
- Mogelijkheid tot hybride werken;
- Dynamische en ondernemende werkomgeving;
- Doorgroeimogelijkheden binnen data en digitalisering;
- FiscFree: leuke producten kopen met belastingvoordeel.